一、動態規划算法 　　眾所周知，遞歸算法時間復雜度很高為（2^n），而動態規划算法也能夠解決此類問題，動態規划的算法的時間復雜度為（n^2）。動態規划算法是以空間置換時間的解決方式，一開始理解起來可能比較困難，自己畫畫也許明白了很多。 二、動態規划算法分析 先舉個 ...

動態規划法基本思想：將原問題分解為相似的子問題，在求解的過程中通過子問題的解求出原問題的解。著名的應用實例有：求解最短路徑問題，背包問題，項目管理，網絡流優化等。 個人對動態規划的理解，主要就是避免重復計算。就是那些曾經發生過的事情，曾經計算過的值先保存下來，然后再次遇到相同的子問題的時候，直接 ...

一、什么是動態規划 動態規划(dynamic programming)是運籌學的一個分支，是求解決策過程(decision process)最優化的數學方法。把多階段過程轉化為一系列單階段問題，利用各階段之間的關系，逐個求解，創立了解決這類過程優化問題的新方法——動態規划。 使用動態規划特征 ...

動態規划 算法是通過拆分問題，定義問題狀態和狀態之間的關系，使得問題能夠以遞推（或者說分治）的方式去解決。 [1] 動態規划算法的基本思想與分治法類似，也是將待求解的問題分解為若干個子問題（階段），按順序求解子階段，前一子問題的解，為后一子問題的求解提供了有用的信息 ...

動態規划算法定義： 動態規划，英文描述為Dynamic programming. 是一種可以把原始問題分解為若干相關聯的子解問題，並通過求取和保存子問題的解，獲得原問題的解。 動態規划算法可以解決的問題通常包含如下特征： 重疊子問題 最優子結構 ...

1.計算連個矩陣乘積的標准算法： //標准算法 void MatrixMultiply(int a[][MAXN], int b[][MAXN], int p, int q, int r) { int sum[MAXN][MAXN ...