原文:PyTorch ImageNet 基於預訓練六大常用圖片分類模型的實戰

微調 Torchvision 模型 在本教程中,我們將深入探討如何對 torchvision 模型進行微調和特征提取,所有這些模型都已經預先在 類的Imagenet數據集上訓練完成。本教程將深入介紹如何使用幾個現代的CNN架構,並將直觀展示如何微調任意的PyTorch模型。由於每個模型架構是有差異的,因此沒有可以在所有場景中使用的微調代碼樣板。然而,研究人員必須查看現有架構並對每個模型進行自定義調 ...

2019-09-18 21:00 0 2809 推薦指數:

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pytorch訓練模型

1.加載訓練模型: 只加載模型,不加載訓練參數:resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型結構 resnet18.load_state_dict(torch.load ...

Mon Dec 18 07:13:00 CST 2017 0 7509
Pytorch——BERT 訓練模型及文本分類

BERT 訓練模型及文本分類 介紹 如果你關注自然語言處理技術的發展,那你一定聽說過 BERT,它的誕生對自然語言處理領域具有着里程碑式的意義。本次試驗將介紹 BERT 的模型結構,以及將其應用於文本分類實踐。 知識點 語言模型和詞向量 BERT 結構詳解 BERT 文本分類 ...

Sun Feb 09 00:21:00 CST 2020 21 13771
文本分類實戰(九)—— ELMO 訓練模型

1 大綱概述   文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec訓練的文本分類,與及基於最新的訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列:   word2vec訓練詞向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Tue Jan 08 02:58:00 CST 2019 15 14052
文本分類實戰(十)—— BERT 訓練模型

1 大綱概述   文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec訓練的文本分類,與及基於最新的訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列:   word2vec訓練詞向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Wed Jan 09 04:24:00 CST 2019 64 49181
【caffe】用訓練好的imagenet模型分類圖像

因為畢設需要,我首先是用ffmpeg抽取某個寵物視頻的關鍵幀,然后用caffe對這個關鍵幀中的物體進行分類。 1.抽取關鍵幀的命令: 2.用python編寫腳本,利用在imagenet訓練模型分類視頻幀中的物體。 抽取得到的視頻關鍵幀都存放在文件夾"/home ...

Mon Jul 27 00:54:00 CST 2015 1 5283
pytorch:修改訓練模型

torchvision中提供了很多訓練好的模型,這些模型是在1000類,224*224的imagenet訓練得到的,很多時候不適合我們自己的數據,可以根據需要進行修改。 1、類別不同 2、添加層后,加載部分參數 參考:https://blog.csdn.net ...

Thu Apr 19 04:44:00 CST 2018 0 5886
keras中使用訓練模型進行圖片分類

keras中含有多個網絡的訓練模型,可以很方便的拿來進行使用。 安裝及使用主要參考官方教程:https://keras.io/zh/applications/ https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/ 官網上 ...

Fri Oct 19 04:57:00 CST 2018 0 2630
 
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