pytorch遷移學習alexnet
話不多說我直接上代碼，我為了驗證state_dict的使用方法，全連接的時候寫的有點不一樣，之后我會試試其他模型的遷移學習，看看有沒有什么更好的辦法，字典實在是用的太不習慣了，python我唯一能忍受的就是列表了，別的都好難用。 訓練這部分大部分是跟龍龍老師寫 ...
原文：使用PyTorch進行遷移學習
概述 遷移學習可以改變你建立機器學習和深度學習模型的方式 了解如何使用PyTorch進行遷移學習，以及如何將其與使用預訓練的模型聯系起來 我們將使用真實世界的數據集，並比較使用卷積神經網絡 CNNs 構建的模型和使用遷移學習構建的模型的性能 介紹 我去年在一個計算機視覺項目中工作，我們必須建立一個健壯的人臉檢測模型。 考慮到我們擁有的數據集的大小，從頭構建一個模型是一個挑戰。從頭構建將是一個耗時 ...
2019-11-12 12:59 0 1023 推薦指數：
相關推薦
[PyTorch入門]之遷移學習
遷移學習教程 來自這里。 在本教程中，你將學習如何使用遷移學習來訓練你的網絡。在cs231n notes你可以了解更多關於遷移學習的知識。 兩個主要的遷移學習的場景如下： Finetuning the convert：與隨機初始化不同，我們使用一個預訓練的網絡初始化網絡，就像 ...
pytorch遷移學習mobilenet1
上個博客講了怎么制作參數字典，這次講怎么遷移，怎么按照層遷移。代碼還有待尋優，現在先看看吧， root的地方就是電腦的路徑，根據自己的工程來就行。freeze_list就是不更新的層的key的名稱，你不想哪一層的參數更新你就把哪一層的參數名寫進去，然后用 這一 ...
使用pytorch-lightning漂亮地進行深度學習研究（轉）
一、設計哲學 pytorch-lightning 是建立在pytorch之上的高層次模型接口。 pytorch-lightning 之於 pytorch，就如同keras之於 tensorflow。 通過使用 pytorch-lightning，用戶無需編寫自定義訓練循環就可以非常簡潔 ...
【深度學習框架】使用PyTorch進行數據處理
在深度學習中，數據的處理對於神經網絡的訓練來說十分重要，良好的數據（包括圖像、文本、語音等）處理不僅可以加速模型的訓練，同時也直接關系到模型的效果。本文以處理圖像數據為例，記錄一些使用PyTorch進行圖像預處理和數據加載的方法。 一、數據的加載 在PyTorch中，數據加載需要 ...
使用PyTorch進行深度學習任務的主要流程
，對訓練結果進行評價。 深度學習和機器學習的差異： 代碼實現上，深度學習樣本量大；bat ...
在Caffe上進行遷移學習
在 Caffe-SSD 上進行遷移學習 目錄 在 Caffe-SSD 上進行遷移學習 [TOC] 機器環境 准備數據集 得到 trainval.txt 得到 lmdb 文件 ...
【pytorch】使用遷移學習（resnet18）訓練mnist數據集
預備知識 自己搭建cnn模型訓練mnist（不使用遷移學習） https://blog.csdn.net/qq_42951560/article/details/109565625 pytorch官方的遷移學習教程（螞蟻、蜜蜂分類） https ...