原文:Transformers 簡介(上)

作者 huggingface 編譯 VK 來源 Github Transformers是TensorFlow . 和PyTorch的最新自然語言處理庫 Transformers 以前稱為pytorch transformers和pytorch pretrained bert 提供用於自然語言理解 NLU 和自然語言生成 NLG 的最先進的模型 BERT,GPT ,RoBERTa,XLM,Dist ...

2020-03-11 21:40 0 1181 推薦指數:

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配置、使用transformers

配置、使用transformers包 一、transformers transformers包又名pytorch-transformers ...

Thu Nov 28 18:56:00 CST 2019 3 2978
transformers中,關於PreTrainedTokenizer的使用

在我們使用transformers進行預訓練模型學習及微調的時候,我們需要先對數據進行預處理,然后經過處理過的數據才能“喂”進bert模型里面,這這個過程中我們使用的主要的工具就是tokenizer。你可以建立一個tokenizer通過與相關預訓練模型相關的tokenizer類 ...

Thu Jun 03 06:33:00 CST 2021 0 217
Transformers 庫常見的用例 | 三

作者|huggingface 編譯|VK 來源|Github 本章介紹使用Transformers庫時最常見的用例。可用的模型允許許多不同的配置,並且在用例中具有很強的通用性。這里介紹了最簡單的方法,展示了諸如問答、序列分類、命名實體識別等任務的用法。 這些示例利用Auto ...

Tue Mar 24 22:05:00 CST 2020 0 1018
Transformers 快速入門 | 一

作者|huggingface 編譯|VK 來源|Github 理念 Transformers是一個為NLP的研究人員尋求使用/研究/擴展大型Transformers模型的庫。 該庫的設計有兩個強烈的目標: 盡可能簡單和快速使用: 我們盡可能限制了要學習 ...

Tue Mar 17 21:47:00 CST 2020 0 984
Transformers for Graph Representation

Do Transformers Really Perform Badfor Graph Representation? microsoft/Graphormer: This is the official implementation for "Do Transformers Really ...

Mon Jun 21 05:30:00 CST 2021 0 242
第1篇 Transformers各種API的綜述

Quick tour Pipeline pipeline()是對於給定任務使用預訓練模型最簡單的方法。 pipeline()支持很多常見任務: 文本: 情感分析:對於給定文本的情感極性進行 ...

Fri Feb 11 23:23:00 CST 2022 0 1249
transformers 中,bert模型的輸出

通常我們在利用Bert模型進行NLP任務時,需要針對特定的NLP任務,在Bert模型的下游,接上針對特定任務的模型,因此,我們就十分需要知道Bert模型的輸出是什么,以方便我們靈活地定制Bert下游的模型層,本文針對Bert的一個pytorch實現transformers庫,來探討一下Bert ...

Wed Jun 02 06:01:00 CST 2021 0 198
 
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