配置、使用transformers包 一、transformers transformers包又名pytorch-transformers ...
作者 huggingface 編譯 VK 來源 Github Transformers是TensorFlow . 和PyTorch的最新自然語言處理庫 Transformers 以前稱為pytorch transformers和pytorch pretrained bert 提供用於自然語言理解 NLU 和自然語言生成 NLG 的最先進的模型 BERT,GPT ,RoBERTa,XLM,Dist ...
2020-03-11 21:40 0 1181 推薦指數:
配置、使用transformers包 一、transformers transformers包又名pytorch-transformers ...
在我們使用transformers進行預訓練模型學習及微調的時候,我們需要先對數據進行預處理,然后經過處理過的數據才能“喂”進bert模型里面,這這個過程中我們使用的主要的工具就是tokenizer。你可以建立一個tokenizer通過與相關預訓練模型相關的tokenizer類 ...
作者|huggingface 編譯|VK 來源|Github 本章介紹使用Transformers庫時最常見的用例。可用的模型允許許多不同的配置,並且在用例中具有很強的通用性。這里介紹了最簡單的方法,展示了諸如問答、序列分類、命名實體識別等任務的用法。 這些示例利用Auto ...
作者|huggingface 編譯|VK 來源|Github 理念 Transformers是一個為NLP的研究人員尋求使用/研究/擴展大型Transformers模型的庫。 該庫的設計有兩個強烈的目標: 盡可能簡單和快速使用: 我們盡可能限制了要學習 ...
Main concepts The library is built around three types of classes for each ...
Do Transformers Really Perform Badfor Graph Representation? microsoft/Graphormer: This is the official implementation for "Do Transformers Really ...
Quick tour Pipeline pipeline()是對於給定任務使用預訓練模型最簡單的方法。 pipeline()支持很多常見任務: 文本: 情感分析:對於給定文本的情感極性進行 ...
通常我們在利用Bert模型進行NLP任務時,需要針對特定的NLP任務,在Bert模型的下游,接上針對特定任務的模型,因此,我們就十分需要知道Bert模型的輸出是什么,以方便我們靈活地定制Bert下游的模型層,本文針對Bert的一個pytorch實現transformers庫,來探討一下Bert ...