導讀:推薦系統技術,總體而言,與 NLP 和圖像領域比,發展速度不算太快。不過最近兩年,由於深度學習等一些新技術的引入,總體還是表現出了一些比較明顯的技術發展趨勢。這篇文章試圖從推薦系統幾個環節,以及不同的技術角度,來對目前推薦技術的比較彰顯的技術趨勢做個歸納。個人判斷較多,偏頗難免,所以還請謹慎 ...
一 概述推薦系統 推薦系統的目標是給用戶推薦喜歡或者需要的內容,做好推薦系統從宏觀上看就是要做好如下三點: 深入理解用戶,包括用戶的基本屬性,社會屬性 行為屬性等,從而知道用戶喜歡什么,需要什么 對資源的刻畫,將資源的信息充分挖掘提煉出來 選擇適合業務場景的策略與模型,將用戶和資源實現最佳匹配,這部分屬於推薦系統的核心,也是推薦系統演進的動力所在 二 推薦系統架構 召回:主要根據用戶部分特征,從海 ...
2020-03-25 10:58 0 2288 推薦指數:
導讀:推薦系統技術,總體而言,與 NLP 和圖像領域比,發展速度不算太快。不過最近兩年,由於深度學習等一些新技術的引入,總體還是表現出了一些比較明顯的技術發展趨勢。這篇文章試圖從推薦系統幾個環節,以及不同的技術角度,來對目前推薦技術的比較彰顯的技術趨勢做個歸納。個人判斷較多,偏頗難免,所以還請謹慎 ...
導讀:推薦系統技術,總體而言,與 NLP 和圖像領域比,發展速度不算太快。不過最近兩年,由於深度學習等一些新技術的引入,總體還是表現出了一些比較明顯的技術發展趨勢。這篇文章試圖從推薦系統幾個環節,以及不同的技術角度,來對目前推薦技術的比較彰顯的技術趨勢做個歸納。個人判斷較多,偏頗難免,所以還請謹慎 ...
1.概述 本文以淘寶為例,介紹從一百到千萬級並發情況下服務端架構的演進過程,同時列舉出每個演進階段遇到的相關技術,讓大家對架構的演進有一個整體的認知,最后匯總一些架構的設計原則。 2.基本概念 在介紹架構之前,為了避免讀者對架構設計中的一些概念不了解,下面對接個最基礎的概念進行介紹 ...
本文由阿里閑魚技術團隊今朝、有攸分享,本次有修訂。 1、引言 閑魚即時消息系統歷經數代迭代,目前已能穩定的支撐億級消息體量。 在此消息系統的建設過程中,我們經歷了從簡單到復雜、從困擾到破局,每一次的技術改變都是為了更好的解決當下業務所面臨的問題。 本文分享的是閑魚即時消息系統架構從零開始 ...
璇帶來的《基於實時深度學習的推薦系統架構設計和技術演進》。分享內容如下: 實時推薦系統 ...
01 背景 由於導航應用中的地圖渲染、導航等核心功能對性能要求很高,所以高德地圖客戶端中大量功能采用 C++ 實現。隨着業務的飛速發展,僅地圖引擎庫就有40多個模塊,工程配置極其復雜,原有的構建及持續集成技術已無法滿足日益增長的需求變化。 除了以百萬計的代碼行數帶來的復雜度外,高德地圖 ...
簡介: 本文從操作系統實際調用角度(以CentOS Linux release 7.5操作系統為示例),力求追根溯源看IO的每一步操作到底發生了什么。 作者 | 道堅來源 | 阿里技術公眾號 前言 本文從操作系統實際調用角度(以CentOS Linux release 7.5 ...
在多個服務器上 例如:電商系統可以拆分成商品,訂單,用戶等子系統。這就是分布式,而為了應對並發,同時部署 ...