1.決策樹算法 決策樹是一種樹形分類結構,一棵決策樹由內部結點和葉子結點構成,內部結點代表一個屬性(或者一組屬性),該結點的孩子代表這個屬性的不同取值;葉子結點表示一個類標。決策樹保證每一個實例 ...
背景 最近下載了一批類似百家講壇的音頻文件。這些文件前面部分是演講類的音頻,主要講歷史的,后面一部分是音樂。 但是我只想聽演講類部分,不想聽音樂。所以希望把文件切割,把音樂部分切走,只留下演講部分。 觀察文件,發現每個文件的音樂都不一樣,演講和音樂的長度也不一樣。 這里一個技術難點就是怎么識別哪些音頻是演講,哪些音頻是音樂。 通過KNN算法, s的音頻文件的預測正確率是 。 音頻文件和源碼 音頻文 ...
2020-03-24 18:29 0 1488 推薦指數:
1.決策樹算法 決策樹是一種樹形分類結構,一棵決策樹由內部結點和葉子結點構成,內部結點代表一個屬性(或者一組屬性),該結點的孩子代表這個屬性的不同取值;葉子結點表示一個類標。決策樹保證每一個實例 ...
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html 朴素貝葉斯的優點: 對小規模的數據表現很好,適合多分類任務,適合增量式訓練。 缺點: ...
基於手寫數字識別數據集的機器學習方法對比研究 摘要 研究意義:統計機器學習和深度學習都已被廣泛地應用。 主流研究方法:在相同的數據集上進行對比實驗。 前人研究存在的問題:在檢索范圍內,沒有發現統計學習方法與深度學習方法對比的工作。 我們的解決手段:本文在手寫數字識別數據集(MNIST ...
統計學習(statistical learning)是關於計算機基於數據構建概率統計模型並運用模型對數據進行預測與分析的一門學科. 統計學習也稱為統計機器學習(statistical machine learning). 統計學習的主要特點是: (1)統計學習以計算機及網絡為平台,是建立在 ...
文本分類實現步驟: 定義階段:定義數據以及分類體系,具體分為哪些類別,需要哪些數據 數據預處理:對文檔做分詞、去停用詞等准備工作 數據提取特征:對文檔矩陣進行降維、提取訓練集中最有用的 ...
原創 2017-07-27 馬文輝 MATLAB 作 者 簡 介 馬文輝,MathWorks中國應用工程師, 南開大學工學博士,在大數據處理與分析領域有多年研究與 ...
一個合適的監督學習算法進行訓練,得到模型后,為客戶推薦偏好的內容,如頭條的話,就是咨詢和文章,美團的就是 ...
探索和准備數據,機器學習中許多時間花費在數據探索中,它要學習更多的數據信息,識別它們的微小差異 ...