pandas以類似字典的方式來獲取某一列的值，比如df[‘A’]，這會得到df的A列。如果我們對某一行感興趣呢？這個時候有兩種方法，一種是iloc方法，另一種方法是loc方法。loc是指location的意思，iloc中的i是指integer。這兩者的區別如下： loc：works ...

1.loc意義：通過行標簽索引行數據 例： loc[n]表示索引的是第n行（index 是整數） loc[‘d’]表示索引的是第’d’行（index 是字符） 2. .iloc ：通過行號獲取行數據，不能是字符 3. ix ...

1.loc意義：通過行標簽索引行數據 例： loc[n]表示索引的是第n行（index 是整數） loc[‘d’]表示索引的是第’d’行（index 是字符） 2. .iloc ：通過行號獲取行數據，不能是字符 3. ix ...

oc——通過行標簽索引行數據 iloc——通過行號索引行數據 ix——通過行標簽或者行號索引行數據（基於loc和iloc 的混合） 同理，索引列數據也是如此！ 舉例說明： 1、分別使用loc、iloc、ix 索引第一行的數據: （1）loc import pandas as pddata ...

loc loc是select by label(name) loc函數是選擇dataframe中那一行的index == k的 iloc loc是select by position loc函數是選擇dataframe中第position行 舉例 d1.loc ...

dataframe是一張二維表，行（索引），列（標簽） loc通過列名值進行截取，而iloc通過索引截取 import numpy as np import pandas as pd test_array=np.arange(16).reshape(4,4)#四行四列數值到16的數組 ...

一，loc函數及iloc函數的使用及區別 Pandas中的loc和iloc兩個函數的用法基本相同。iloc與之不同的是它讀取數據使用行索引跟列索引來對數據進行定位選取。而loc函數可以通過行名跟列名來對數據進行選取。也就是字符串或者字母。另外對於索引方面，雖然loc方法中也支持對行，列使用Int ...

loc與iloc功能介紹：數據切片。通過索引來提取數據集中相應的行數據or列數據（可以是多行or多列） 總結： 不同：1. loc函數通過調用index名稱的具體值來取數據2. iloc函數通過行序號來取數據3. 取多行數據時iloc不包含末尾4. 對數據進行篩選使用loc函數，當使用 ...