python3使用pycuda執行簡單GPU計算任務
技術背景 GPU的加速技術在深度學習、量子計算領域都已經被廣泛的應用。其適用的計算模型是小內存的密集型計算場景，如果計算的模型內存較大，則需要使用到共享內存，這會直接導致巨大的數據交互的運算量，通信開銷較大。因為pycuda的出現，也使得我們可以直接在python內直接使用GPU函數 ...
原文：Python通過pycuda使用CUDA擴展
python對CUDA擴展有不錯的支持，CUDA通過大量線程的並行化可以大幅提高代碼計算速度，一般python常用numba pycuda套件來支持CUDA擴展。numba通過JIT編譯器只需將numba裝飾器應用到python函數中即可實現CUDA加速，而pycuda需要基於C C 編寫kernel，其移植性 直觀性更佳，這里主要介紹pycuda的使用。 .向量加法 示例使用了 個block，b ...
2020-03-24 16:06 0 3909 推薦指數：
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