機器學習 - k-means聚類
k-means簡介 k-means是無監督學習下的一種聚類算法，簡單說就是不需要數據標簽，僅靠特征值就可以將數據分為指定的幾類。k-means算法的核心就是通過計算每個數據點與k個質心（或重心）之間的距離，找出與各質心距離最近的點，並將這些點分為該質心所在的簇，從而實現聚類的效果 ...
原文：生物學中的機器學習：使用K-Means和PCA進行基因組序列分析 COVID-19接下來如何突變？
作者：Andre Yedeephub翻譯組：孟翔傑許多人沒有想到，病毒就像地球上為生存而掙扎的其他生物一樣，它們會進化或變異。 只要看一看人類病毒來源的蝙蝠攜帶的病毒RNA序列片段即可。 AAAATCAAAGCTTGTGTTGAAGAAGTTACAACAACTCTGGAAGAAACTAAGTT 以及人類COVID 病毒的RNA序列的摘錄 AAAATTAAGGCTTGCATTGATGAGGTTACC ...
2020-03-23 15:41 0 897 推薦指數：
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