原文:Spark Streaming實時處理Kafka數據

使用python編寫Spark Streaming實時處理Kafka數據的程序,需要熟悉Spark工作機制和Kafka原理。 配置Spark開發Kafka環境 首先點擊下載spark streaming kafka,下載Spark連接Kafka的代碼庫。然后把下載的代碼庫放到目錄 opt spark spark . . bin hadoop . jars目錄下,命令如下: 然后在 opt spar ...

2020-03-23 00:01 0 666 推薦指數:

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Spark Streaming實時處理應用

1 框架一覽   事件處理的架構圖如下所示。 2 優化總結   當我們第一次部署整個方案時,kafka和flume組件都執行得非常好,但是spark streaming應用需要花費4-8分鍾來處理單個batch。這個延遲的原因有兩點,一是我們使用DataFrame來強化數據,而強化 ...

Sat Nov 03 05:00:00 CST 2018 0 1696
數據Spark實時處理--實時處理1(Spark Streaming API)

正式開始:基於spark處理框架的學習 使用Flume+Kafka+SparkStreaming進行實時日志分析:如何實時地(准實時,每分鍾分析一次)收集日志,處理日志,把處理后的記錄存入Hive中。 Flume會實時監控寫入日志的磁盤,只要有新的日志寫入,Flume就會將日志 ...

Fri Dec 17 18:25:00 CST 2021 0 96
spark-streaming集成Kafka處理實時數據

在這篇文章里,我們模擬了一個場景,實時分析訂單數據,統計實時收益。 場景模擬 我試圖覆蓋工程上最為常用的一個場景: 1)首先,向Kafka實時的寫入訂單數據,JSON格式,包含訂單ID-訂單類型-訂單收益 2)然后,spark-streaming每十秒實時去消費kafka中的訂單數據 ...

Mon Oct 30 23:46:00 CST 2017 1 5203
數據Spark實時處理--架構分析

Spark是一個實時處理框架 Spark提供了兩套實施解決方案:Spark Streaming(SS)、Structured Streaming(SSS) 然后再結合其它框架:Kafka、HBase、Flume、Redis 項目流程:架構分析、數據產生、數據 ...

Thu Oct 14 18:27:00 CST 2021 0 112
iOS開發--MQTT實時處理數據

實現代理回調方法(處理數據) 三. 三種消息傳輸方式:(看情況使用) a.至多一次 (會發生消息丟 ...

Thu Feb 28 00:23:00 CST 2019 0 779
Spark Streaming實現實時處理

一、Streaming與Flume的聯調 Spark 2.2.0 對應於 Flume 1.6.0 兩種模式: 1. Flume-style push-based approach: Flume推送數據Streaming ...

Sun Mar 11 23:37:00 CST 2018 0 5458
基於Spark Streaming + Canal + Kafka對Mysql增量數據實時進行監測分析

Spark Streaming可以用於實時流項目的開發,實時流項目的數據源除了可以來源於日志、文件、網絡端口等,常常也有這種需求,那就是實時分析處理MySQL中的增量數據。面對這種需求當然我們可以通過JDBC的方式定時查詢Mysql,然后再對查詢到的數據進行處理也能得到預期的結果,但是Mysql ...

Sat Mar 30 06:41:00 CST 2019 1 1708
 
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