數據庫和數據倉庫的區別
數據庫與數據倉庫的區別 數據庫與數據倉庫的區別實際講的是OLTP與OLAP的區別。 操作性處理，叫聯機事務處理OLTP（On-Line Transaction Processing），也可以稱面向交易的處理系統，他是針對具體業務在數據庫聯機的日常操作，通常對少數記錄進行查詢，修改。用戶較為關心 ...
原文：數據庫和數據倉庫的區別
.概念方面.數據庫：是一種邏輯概念，用來存放數據的倉庫。通過數據庫軟件來實現。數據庫由很多表組成，表是二維的，一張表里可以有很多字段。字段一字排開，對應的數據就一行一行寫入表中。數據庫的表，在於能夠用二維表現多維關系。目前市面上流行的數據庫都是二維數據庫。如：Oracle DB MySQL Sybase MS SQL Server等。 數據倉庫：是數據庫概念的升級。從邏輯上理解，數據庫和數據倉庫 ...
2020-03-22 21:49 0 1244 推薦指數：
相關推薦
數據庫和數據倉庫的區別
數據庫和數據倉庫的區別 數據庫：傳統的關系型數據庫的應用，主要是基本的、日常的事務處理，更關注業務交易處理（OLTP） 數據倉庫：數據倉庫支持復雜的分析操作，側重決策支持，並且提供直觀易懂的查詢效果，更關注數據分析層面（OLAP） 隨着業務指數級的增長，數據量陡增，從最初粗放的數據 ...
數據庫和數據倉庫的區別
簡而言之，數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 數據庫設計是盡量避免冗余，一般采用符合范式的規則來設計，數據倉庫在設計是有意引入冗余，采用反范式的方式來設計。 數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據而設計，它的兩個 ...
數據倉庫的介紹(數據倉庫和數據庫的區別)
數據倉庫的介紹 一、數據倉庫的基本概念 數據倉庫，英文名稱為Data Warehouse，可簡寫為DW或DWH。數據倉庫顧名思義，是一個很大的數據存儲集合，出於企業的分析性報告和決策支持目的而創建，對多樣的業務數據進行篩選與整合。它為企業提供一定的BI（商業智能）能力，指導業務流程改進、監視 ...
數據庫與數據倉庫的區別
數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 數據庫設計是盡量避免冗余，一般采用符合范式的規則來設計，數據倉庫在設計是有意引入冗余，采用反范式的方式來設計。 數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據 ...
數據倉庫與數據庫的區別
數據庫 數據倉庫 面向 面向事務 面向主題設計 存儲數據 存儲在線交易數據 存儲歷史數據 規則設計 ...
數據庫和數據倉庫的關系
簡而言之，數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。數據庫設計是盡量避免冗余，一般采用符合范式的規則來設計，數據倉庫在設計是有意引入冗余，采用反范式的方式來設計。數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據而設計，它的兩個 ...
數據庫和數據倉庫你應該知道的
問題導讀： 什么是數據倉庫 數據倉庫與數據庫的區別 數據倉庫的適用場景 Hive作為Hadoop生態圈重要的一員已經被我們所熟知，它作為一個基於Hadoop的數據倉庫工具，用來做離線的數據分析工作。那么什么是數據倉庫，它與我們經常使用的數據庫有什么不同呢？ 什么是數據倉庫 ...