摘要 論文來源:CVPR 2017 論文提出的方法:給定一個訓練好的生成模型,采用提出的兩個損失函數$ context-loss和prior-loss$,通過在潛在的圖像流尋找與需要修復圖片最接近 ...
文章的基本信息 文章來源: ICCV 下載鏈接:Code Download 現狀: 現存基於學習的圖像修復算法生成的內容帶有模糊的紋理和扭曲的結構,這是因為局部像素的不連續性導致的。從語義級別的角度來看,局部像素不連續性主要是因為這些方法忽略了語義相關性和缺失區域的特征連續性。 提出的方法: 根據人類修復圖片的行為,提出一種帶有coherent semantic attention CSA lay ...
2020-03-22 20:33 1 1283 推薦指數:
摘要 論文來源:CVPR 2017 論文提出的方法:給定一個訓練好的生成模型,采用提出的兩個損失函數$ context-loss和prior-loss$,通過在潛在的圖像流尋找與需要修復圖片最接近 ...
介紹:這篇文章也被稱作deepfill v1,作者的后續工作 "Free-Form Image Inpa ...
Image Inpainting 必讀papers 要搭建自己腦海里的關於Image Inpainting的論文樹,知道每一篇paper的insight,盡可能多的去理解。 2016年 開山之作《Context-Encoders:Feature Learning ...
英偉達此項目官網 Partial Convolution layer Implement source code 摘要 現有的基於深度學習的圖像修補方法在損壞的圖像上使用標准卷積網絡,使用 ...
CODE Download 摘要 不同於vanilla convolution,將所有輸入的像素做為有效像素(valid pixels),gated convolution,是一個基於 ...
論文:Region Normalization for Image Inpainting, AAAI 2020 代碼:https://github.com/geekyutao/RN 圖像修復的目的是重建輸入圖像的損壞區域。它在圖像編輯中有許多應用,例如面部編輯和圖像遮擋。圖像修復中的關鍵問題 ...
很久前就想開始學習記錄本文閱讀筆記,一直在整理它的代碼,拖到現在。 《摘要》 Long-range dependencies can capture useful contextual in ...