（1）感知機模型（雙層神經網絡模型：輸入層和計算單元，瓶頸：XOR問題——線性不可分） （2）多層神經網絡（解決線性不可分問題——在感知機的神經網絡上多加一層，並利用“后向傳播”（Back-propagation）學習方法，可以解決XOR問題 ...

一、計算機和人相互依存 當今社會，計算機在我們的生活和工作中扮演着重要的角色，人類使用計算機幫助他們進行大量的計算，通過計算機讓每個人相互通信等等。但時代的進步讓我們對計算機的要求越來越高，人類希望它能夠從事越來越復雜的工作。乍看計算機進行計算以及通信工作的原理好像很復雜難懂，實際上 ...

　　神經網絡是一門重要的機器學習技術。它是目前最為火熱的研究方向--深度學習的基礎。學習神經網絡不僅可以讓你掌握一門強大的機器學習方法，同時也可以更好地幫助你理解深度學習技術。 　　本文以一種簡單的，循序的方式講解神經網絡。適合對神經網絡了解不多的同學。本文對閱讀沒有一定的前提要求，但是懂一些 ...

轉自：計算機的潛意識。原文鏈接：http://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html 　　神經網絡是一門重要的機器學習技術。它是目前最為火熱的研究方向--深度學習的基礎。學習神經網絡不僅可以讓你掌握一門強大 ...

關於神經網絡的幾點思考：單層——多層——深度 神經網絡本質上是一個逼近器，一個重要的基本屬性就是通用逼近屬性。 通用逼近屬性： 1989年，George Cybenko發表文章“Approximation by Superpositions of a Sigmoidal ...

首先推薦一篇文章：神經網絡淺講：從神經元到深度學習，介紹的一些神經網絡的發展過程等等，能夠在一定程度上面幫助我們理解神經網絡。 M-P神經元 計算機當中的神經網絡是模仿生物神經網絡。單個的神經元是由樹突，軸突，還有細胞核組成，刺激由樹突傳遞到細胞核，當這些閾值超過一定的值以后 ...

http://www.open-open.com/lib/view/open1452752687042.html 圖1 人腦神經網絡 神經網絡是一門重要的機器學習技術。它是目前最為火熱的研究方向–深度學習的基礎。學習神經網絡不僅可以讓你掌握一門強大的機器學習 ...

出處： Michael Nielsen的《Neural Network and Deep Leraning》，點擊末尾“閱讀原文”即可查看英文原文。 本節譯者：哈工大SCIR碩士生 徐偉 (http ...