一、摘要 研究目的是解決在事件抽取任務中手動標注訓練數據的費時費力以及訓練數據不足的問題。首先提出了一個事件抽取模型,通過分離有關角色(roles)的論元(arguement)預測來克服角色重疊的問 ...
參考:機器之心 論文:Pre trained Models for Natural Language Processing: A Survey 首先簡要介紹了語言表示學習及相關研究進展 其次從四個方面對現有 PTM Pre trained Model 進行系統分類 Contextual Architectures Task Types Extensions 再次描述了如何將 PTM 的知識應用於下 ...
2020-03-22 16:39 0 2764 推薦指數:
一、摘要 研究目的是解決在事件抽取任務中手動標注訓練數據的費時費力以及訓練數據不足的問題。首先提出了一個事件抽取模型,通過分離有關角色(roles)的論元(arguement)預測來克服角色重疊的問 ...
CPT: COLORFUL PROMPT TUNING FOR PRE-TRAINED VISION-LANGUAGE MODELS 2021-09-28 11:41:22 Paper: https://arxiv.org/pdf/2109.11797.pdf Other blog ...
本文介紹的是斯坦福自然語言處理工具的升級版:Stanza,在v1.0.0之前,這個工具被稱為StanfordNLP。 2021年了,今天想使用斯坦福自然語言處理工具發現人家升級了,不用安裝JDK了, ...
概述: UniLM是微軟研究院在Bert的基礎上,最新產出的預訓練語言模型,被稱為統一預訓練語言模型。它可以完成單向、序列到序列和雙向預測任務,可以說是結合了AR和AE兩種語言模型的優點,Uni ...
OpenVINO 系列軟件包預訓練模型介紹 本文翻譯自 Intel OpenVINO 的 "Overview of OpenVINO Toolkit Pre-Trained Models" 原文鏈接: https://docs.openvinotoolkit.org/latest ...
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站在巨人的肩膀上!使用VGG預先訓練好的weight來,進行自己的分類。 下一階段是在這上面進行自己的修改,完成自己想要的功能。 Github源碼 Github上有我全部的工程代碼。 環境 ...
本文把對抗訓練用到了預訓練和微調兩個階段,對抗訓練的方法是針對embedding space,通過最大化對抗損失、最小化模型損失的方式進行對抗,在下游任務上取得了一致的效果提升。有趣的是, ...