自然語言處理中的語言模型預訓練方法（ELMo、GPT和BERT）
自然語言處理中的語言模型預訓練方法（ELMo、GPT和BERT） 最近，在自然語言處理（NLP）領域中，使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升，廣泛受到了各界的關注。就此，我將最近看的一些相關論文進行總結，選取了幾個代表性模型（包括ELMo [1]，OpenAI GPT ...
原文：自然語言處理中預訓練模型一覽
預訓練模型的梳理總結 摘要 本報告將從以下幾個方面梳理預訓練模型，陳述預訓練 特指nlp領域 的what和how，總結預訓練加微調模式的好處和弊端。通過時間線的方式梳理最近兩年來預訓練模型的發展脈絡，重點闡述幾個典型的預訓練模型的做法和創新點。 chap :預訓練模型 預訓練模型一開始是在CV中流行起來的，在圖像領域，由於有些任務可能面臨這數據量匱乏這一難題，直接在此任務上進行神經網絡的訓練非常 ...
2020-03-22 13:33 0 1684 推薦指數：
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