摘要:本篇主要介紹了項目中用於商業興趣建模的DSSM雙塔模型。作為推薦領域中大火的雙塔模型,因為效果不錯並且對工業界十分友好,所以被各大廠廣泛應用於推薦系統中。通過構建user和item兩個獨立的子網絡,將訓練好的兩個“塔”中的user embedding 和item ...
摘要:本篇主要分享騰訊開源的文本分類項目NeuralClassifier。雖然實際項目中使用BERT進行文本分類,但是在不同的場景下我們可能還需要使用其他的文本分類算法,比如TextCNN RCNN等等。通過NeuralClassifier開源項目我們可以方便快捷的使用這些模型。本篇並不會重點剖析某個算法,而是從整體的角度使用NeuralClassifier開源工程,更多的是以算法庫的方式根據不 ...
2020-03-22 10:56 1 720 推薦指數:
摘要:本篇主要介紹了項目中用於商業興趣建模的DSSM雙塔模型。作為推薦領域中大火的雙塔模型,因為效果不錯並且對工業界十分友好,所以被各大廠廣泛應用於推薦系統中。通過構建user和item兩個獨立的子網絡,將訓練好的兩個“塔”中的user embedding 和item ...
摘抄:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551(原文地址) 一.傳統文本分類 1)文本預處理 文本預處理過程是在文本中提取關鍵詞表示文本的過程,中文文本處理中主要包括文本分詞和去停用詞兩個階段。 2)文本表示和特征提取 文本表示: 傳統做法常用詞袋 ...
一、WordCloud 制作詞雲 在網上摘取了一些文本(自己線下可以繼續添加語料),下面來制作一個中美貿易戰相關的詞雲。 1. jieba 分詞安裝 jieba 俗稱中文分詞利器,作用是來對文本語料進行分詞。 全自動安裝:easy_install jieba 或者 pip ...
廣告投放流程主要分為展示和轉化,CPC/CPM/CPD/CPT/CPA/CPS等代表的是不同的結算模式 展示端的結算方式有: CPM(Cost Per Mille) 每千人成本:只要向足夠量級的用戶展示了廣告主的內容,廣告主就為此付費。按此計費的廣告一般是以品牌展示和產品發布 ...
文本分類實戰 分類任務 算法流程 數據標注 特征抽取 特征選擇 分類器 訓練 ...
) 每點擊成本。CPC是一種點擊付費廣告,根據廣告被點擊的次數收費。如關鍵詞廣告一般采用這種定價模式,比較典型 ...
Awesome-Repositories-for-Text-Modeling repo paper miracleyoo/DPCN ...
1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...