一、緩存 Redis做緩存是最常見的應用場景。客戶端請求在緩存層命中就直接返回，如果miss就去讀取存儲層，存儲層讀取到就寫入緩存層，然后再返回到客戶端。 優點： 加速讀寫 降低后端負載 缺點： 數據的不一致性 代碼維護成本 運維成本 二、緩存穿透優化 然而緩存可能會遇到 ...

大key會導致超時嚴重，甚至阻塞服務。 2.如果刪除大key，DEL命令可能阻塞Redis進程數十秒，使 ...

穿透 穿透：頻繁查詢一個不存在的數據，由於緩存不命中，每次都要查詢持久層。從而失去緩存的意義。 解決辦法：①用一個bitmap和n個hash函數做布隆過濾器過濾沒有在緩存的鍵。 ②持久層查詢不 ...

一. 緩存雪崩 1. 含義 　同一時刻，大量的緩存同時過期失效。 2. 產生原因和后果 (1). 原因：由於開發人員經驗不足或失誤，大量熱點緩存設置了統一的過期時間。 (2). 產生后果：恰逢秒殺高峰，緩存過期，瞬間海量的QPS(每秒查詢次數)直接打到DB上，如果系統架構沒有熔斷機制 ...

Redis 大keyRedis使用過程中經常會有各種大key的情況， 比如： 單個簡單的key存儲的value很大 hash， set，zset，list 中存儲過多的元素（以萬為單位） 由於redis是單線程運行的，如果一次操作的value很大會對整個redis的響應時間造成 ...

導讀 使用Redis難免會遇到Redis緩存穿透，緩存擊穿，緩存雪崩，熱點Key的問題。有些同學可能只是會用Redis來存取，基本都是用項目里封裝的工具類來操作。但是作為開發，我們使用Redis時可能會遇到上述問題，可能你還不知道這幾個名詞是什么意思，那么現在就讓我們一起來探討下 ...

出處：redis4.0之基於LFU的熱點key發現機制 前言 　　業務中存在訪問熱點是在所難免的，redis也會遇到這個問題，然而如何發現熱點key一直困擾着許多用戶，redis4.0為我們帶來了許多新特性，其中便包括基於LFU的熱點key發現機制。 Least Frequently ...

1 緩存雪崩 緩存雪崩產生的原因 緩存雪崩通俗簡單的理解就是：由於原有緩存失效（或者數據未加載到緩存中），新緩存未到期間（緩存正常從Redis中獲取，如下圖）所有原本應該訪問緩存的請求都去查詢數據庫了，而對數據庫CPU和內存造成巨大壓力，嚴重的會造成數據庫宕機，造成系統的崩潰。 緩存 ...