目前市面上流行的三大開源數據湖方案分別為：delta、Apache Iceberg和Apache Hudi。 其中，由於Apache Spark在商業化上取得巨大成功，所以由其背后商業公司Databricks推出的delta也顯得格外亮眼。 Apache Hudi是由Uber ...

一、Delta、Hudi、Iceberg對比概覽 由於Apache Spark在商業化上取得巨大成功，所以由其背后商業公司Databricks推出的Delta lake也顯得格外亮眼。在沒有delta數據湖之前，Databricks的客戶一般會采用經典的lambda架構來構建他們的流 ...

摘要：今天我們就來解構數據湖的核心需求，同時深度對比Apache CarbonData、Hudi和Open Delta三大解決方案，幫助用戶更好地針對自身場景來做數據湖方案選型。 背景 我們已經看到，人們更熱衷於高效可靠的解決方案，擁有為數據湖提供應對突變和事務處理的能力。在數據湖中 ...

https://developer.aliyun.com/article/744920 簡介： 定性上講，三者均為 Data Lake 的數據存儲中間層，其數據管理的功能均是基於一系列的 meta 文件。meta 文件的角色類似於數據庫的 catalog/wal，起到 schema 管理 ...

目錄 數據湖(datalake) 對象存儲 Iceberg 功能 Schema 變更 隱式分區和分區布局變更 查詢特定版本和版本回滾 Iceberg in Spark 表格式說明 數據湖(datalake) 傳統數據 ...

1. Iceberg構建數據湖 核心思想 在時間軸上跟蹤表的所有變化； 快照表示表數據文件的一個完整集合； 每次更新操作會生成一個新的快照； 特性 ① 優化數據入庫流程 Iceberg提供ACID事務能力，上游數據寫入即可見，不影響當前數據處理任務，這大大簡化 ...

Hudi特性 數據湖處理非結構化數據、日志數據、結構化數據 支持較快upsert/delete, 可插入索引 Table Schema 小文件管理Compaction ACID語義保證,多版本保證 並具有回滾功能 savepoint 用戶數據 ...

1. Hudi核心概念 Hudi核心組件結構 通過Hudi客戶端把數據寫入Hudi, 寫入的時候有兩種方式: COW(copy on write)寫時復制-java中的讀寫分離 MOR(merge on read)讀時合並 (讀數據的時候先合並,寫數據時寫到par文件中 ...