在pytorch中float 為float類型，而float 則為double類型，注意tensor的數據類型。 可以通過指定數據類型來獲得所需要的類型數據。 ...
2020-03-20 18:15 0 7079 推薦指數：
一、出錯誤背景： Pytorch 中想使用 CUDA 對程序計算進行加速 二、問題分析 錯誤的意思：object 的 device 類型期望得到的是 cuda 類型，但是實際上的類型確實 cpu 類型，在調用二分類交叉熵損失進行前向計算的時候 三、檢查下面幾點： 模型是否放到 ...
tf.matmul(a,b)將矩陣a乘以矩陣b，生成a * b，這里的a,b要有相同的數據類型，否則會因為數據類型不匹配而出錯。 如果出錯，請看是前后分別是什么類型的，然后把數據類型進行轉換。 ...
Pytorch tensor と numpy ndarray の変換 - Pythonいぬ (hatenablog.com) 主要還是 array 轉 tensor的時候要確定類型 x = torch.from_numpy(x.astype(np.float32)) ...
原因：變量沒有加cuda data=data.cuda() ...
運行代碼時出現此問題，參數類型的錯誤 傳的參數應該是torch.longtensor類型 使用a=torch.LongTensor()定義即可 ...
當我想測試時nn.CrossEntropyLoss()是報錯，如下： 參考https://stackoverflow.com/questions/60440292/runtimeerror-expected-scalar-type-long-but-found-float 原因是 ...
把torch更新到1.6版本就可以了。 ...
報錯代碼： 報錯結果： 解決思路： 值錯誤：應為二維數組，而得到的是一維數組： 使用array重新調整數據的形狀。如果數據有單個功能或數組，則重新調整形狀（-1，1）。如果數據包含單個示例，則重新調整形狀（1，-1）。 解決方案： 加上 修改后的代碼： ...
