Pytorch中的squeeze()和unsqueeze()函數
在numpy庫中，經常會出現“秩為1的一維數組”（come from 吳恩達的深度學習，目前還沒有搞清楚numpy中如此設計的意圖）。比如： 注意這里的a的shape是[3] ，既不是 [1,3] 也不是 [3,1]。這就說明它既不是行向量也不是列向量，只是一個 ...
原文：pytorch中的size()、 squeeze()函數
size size 函數返回張量的各個維度的尺度。 squeeze squeeze input, dim None ，如果不給定dim，則把input的所有size為 的維度給移除 如果給定dim，則只移除給定的且size為 的維度。 ...
2020-03-20 00:52 0 7456 推薦指數：
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在pytorch中，我們經常對張量Tensor的維度進行壓縮或者擴充（壓縮或者擴充的維度為1）。其中經常使用的是squeeze()函數和unsqueeze函數； squeeze在英文中的意思就是“擠、壓”，所以故名思議，squeeze()函數就是對張量的維度進行減少的操作，話不多說，我們直接看下 ...
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1.View函數 把原先tensor中的數據按照行優先的順序排成一個一維的數據（這里應該是因為要求地址是連續存儲的），然后按照參數組合成其他維度的tensor。比如說是不管你原先的數據是[[[1,2,3],[4,5,6]]]還是[1,2,3,4,5,6]，因為它們排成一維向量都是 ...
pytorch中tensor的squeeze()和unsqueeze()
squeeze()： squeeze(arg)表示第arg維的維度值為1，則去掉該維度。否則tensor不變。（即若tensor.shape()[arg] = 1，則去掉該維度） unsqueeze()： unsqueeze(arg)與squeeze(arg)作用相反，表示在第arg維 ...
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PyTorch筆記之 squeeze() 和 unsqueeze()
squeeze() 函數 squeeze() 用來去掉向量的一個維度，只有維度為 1 的那一維才能去掉 example： 初始化1個向量shape為（1,2,3）的向量 去掉第 0 維，第 0 維的大小是1，所以可以去掉第0維，去掉后向量的 shape 是（2,3 ...