1. Echarts環境配置 https://www.echartsjs.com/zh/download.html 選擇需要的,然后等待Build完成之后,就會自動彈出下載框啦! 把 ...
全球疫情統計APP圖表展示: 將該任務分解成三部分來逐個實現: 爬取全球的疫情數據存儲到雲服務器的MySQL上 在web項目里添加一個servlet,通過參數的傳遞得到對應的json數據 設計AndroidAPP,通過時間和地名來訪問服務器上的對應的servlet來獲取json數據,然后將它與圖表聯系 第一步:由前面的web項目的積累,爬取全球的數據就很容易,利用Python爬蟲爬取丁香醫生上的數 ...
2020-03-19 20:37 0 3489 推薦指數:
1. Echarts環境配置 https://www.echartsjs.com/zh/download.html 選擇需要的,然后等待Build完成之后,就會自動彈出下載框啦! 把 ...
設計思想:首先需要在網站上爬取全球的的疫情信息,需要運用Python語言並且使用pycharm來連接MySQL數據庫,講爬取到的疫情信息存到數據庫中去,代碼如下: 數據庫截圖: 然后是使用Android studio軟件來制作一個APP,設置app界面的代碼 ...
這兩周完成了疫情統計系統從爬取到展示的項目,可謂是收獲頗豐,web端已經發布到http://123.56.137.134/這里,Android端稍后會在網站里提供下載鏈接。 接下來三篇博客詳細展示實現過程。 數據爬取:https://www.cnblogs.com ...
先定義兩個變量 package Dao; public class Data { private String pri; private String confirmn ...
功能: 1.隨機值模擬cpu占用率和內存使用率 2.寫入excel表格,以設備ip分工作表 3.折線圖展現 效果圖: 打開畫圖窗口,顯示圖表如下: perform.py代碼: performance.py代碼 ...
今天是一個緬懷在抗疫中犧牲烈士的日子。身為軟工系的一名學生,應該做些東西!來紀念這次不一樣的節日! 全球疫情數據可視化展示: 網頁地址:http://3031k7q292.qicp.vip/yiqing/WorldData.jsp (由於此web網站運用的是內網穿透訪問 ...
效果圖: 我在服務器上設置了10點和18點的定時任務,及時爬取疫情數據,數據爬取的相關內容在上一篇博客。 這里提供國家、省份和城市的篩選,現存確診、累計確診、累計治愈和死亡人數的排序。 1、前端界面用了bootstrap4框架,通過ajax實現數據實時交互。 < ...
今天是一個緬懷先烈的日子,因此身為軟工系的一名學生,應該為這個世界做點東西!!來紀念這次不一樣的節日 網頁鏈接:全球疫情可視化 首先將任務進行分解:一共有五塊內容(全球確診人數,可視化地圖,全球死亡人數,全球治愈人數,確診人數隨時間變化趨勢的折線圖) 1.對於人數的展示 ...