原文:大數據量下查詢顯示優化方案小結

大數據量下查詢顯示優化方案小結 最近工作中,遇到了優化大批量數據查詢和顯示的問題,數據量在 W級別。經過反復設計和討論,最終得到優化到了較為滿意的效果,在此記錄小結下,在解決此類問題中的思考。 問題背景說明 通常情況下,用戶查詢數據量不超過 千條,但有幾個大戶,通過某種方式,生成了上萬級別的數據,前端未針對大數據量的查詢和顯示進行優化,導致該界面顯示卡頓 白屏 點擊無響應 顯示總量和實際總量不一致 ...

2020-03-19 17:11 0 1718 推薦指數:

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大數據量查詢顯示優化

大數據量查詢顯示優化方案小結 最近工作中,遇到了優化大批量數據查詢顯示的問題,數據量在10W級別。經過反復設計和討論,最終得到優化到了較為滿意的效果,在此記錄小結下,在解決此類問題中的思考。 問題背景說明 通常情況,用戶查詢數據量不超過1千條,但有幾個大戶,通過某種方式,生成了上萬級別 ...

Sat Apr 04 06:00:00 CST 2020 0 658
大數據量數據分頁查詢優化方案

在實際場景中會遇到這樣的一種情況:數據量很大,而且還要分頁查詢,如果數據量達到百萬級別之后,性能會急劇下降,導致查詢時間很長,甚至是超時。接下來我總結了兩種常用的優化方案,僅供參考。但是需要注意的是有個前提:主鍵id是遞增且數據有序。 1:使用子查詢優化 這種方式先定位偏移位置的 id ...

Thu Jan 07 01:45:00 CST 2021 0 785
mysql大數據量分頁查詢優化

參考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分頁查詢十分簡單,但是當數據量大的時候一般的分頁就吃不消了。 傳統分頁查詢:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...

Fri Jan 20 00:04:00 CST 2017 0 2724
Mysql千萬級大數據量查詢優化

來源於:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 ...

Tue Dec 25 19:00:00 CST 2018 0 660
Mysql千萬級大數據量查詢優化

1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...

Sun Nov 11 00:23:00 CST 2018 0 9429
mongo大數據量查詢優化

mongo in查詢數量較多時 時間對比: 4W條數據查詢速度達到3-4S 優化后可以達到0.1S-0.2S 優化原理:mongo自動Bean轉化功能性能較差,改用原生mongo游標方法讀取MongoDB數據文檔,並在內存中做bean轉化 優化前 ...

Sat Feb 22 20:07:00 CST 2020 2 3149
MySQL分頁查詢大數據量優化方法

方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句 語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級)原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...

Tue Aug 07 17:59:00 CST 2018 2 2646
Mysql千萬級大數據量查詢優化

1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...

Fri Sep 27 03:35:00 CST 2019 0 355
 
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