tf.keras.Sequential搭建回歸模型
首先，我們應該清楚分類模型和回歸模型的本質區別，才能在搭建模型的時候得心應手。 分類模型：預測的是類別，模型的輸出是在各個類別上的概率分布。所以分類模型在最后一層上的輸出值個數是多個。 預測模型：預測的是數值，模型的輸出是一個實數值。所以回歸模型在最后一層上的輸出值個數是一個 ...
原文：使用tf.keras.model.Sequential搭建分類模型
一：使用tf.keras.model.Sequential搭建分類模型主要包括七個步驟： 導入包模塊 加載數據集 這里使用的是keras.datasets.fashion mnist數據包 切分訓練集和驗證集 對數據進行歸一化處理 搭建分類模型 訓練模型 將模型應用於測試集 二：導入數據包 這里將一次性導入在機器學習方面經常使用到的庫。 打印一下庫的相關信息 三：加載數據集 這里使用的是keras ...
2020-03-18 19:28 0 1891 推薦指數：
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