1 原因是: 多個相同的Spark Streaming同時消費同一個topic,導致的offset問題。關掉多余的任務,就ok了。 ...
服務器運行環境:spark . . scall . . kafka . . 由於業務相對簡單,kafka只有固定topics,所以一直使用下面腳本執行實時流計算 代碼中使用pyspark.streaming.kafka的KafkaUtils來創建sparkstreaming與kafka的連接,運行了好長時間都沒有出現過問題 隨着新業務接入,在新功能中kafka需要使用動態topics方式,要用到 ...
2020-03-18 10:58 0 1628 推薦指數:
1 原因是: 多個相同的Spark Streaming同時消費同一個topic,導致的offset問題。關掉多余的任務,就ok了。 ...
眾所周知,Apache Kafka是基於生產者和消費者模型作為開源的分布式發布訂閱消息系統(當然,目前Kafka定位於an open-source distributed event streaming platform),由Scala和Java編寫。 Kafka提供了類似於JMS的特性,但設計 ...
工作中遇到的kafka異常和解決辦法 記錄一下 原文地址https://blog.csdn.net/shibuwodai_/article/details/80678717 異常 異常的主要信息: a) CommitFailedException b) Commit ...
使用python編寫Spark Streaming實時處理Kafka數據的程序,需要熟悉Spark工作機制和Kafka原理。 1 配置Spark開發Kafka環境 首先點擊下載spark-streaming-kafka,下載Spark連接Kafka的代碼庫。然后把下載的代碼庫放到目錄/opt ...
為刪除iterator中元素引起iterator的遍歷異常,特記錄如下: 常規錯誤遍歷QMap方法 Q ...
一、環境部署 hadoop集群2.7.1 zookeerper集群 kafka集群:kafka_2.11-0.10.0.0 spark集群:spark-2.0.1-bin-hadoop2.7.tgz 環境搭建可參考我前面幾篇文章。不再贅述 三台機器:master,slave1 ...
org.apache.kafka.clients.consumer.CommitFailedException: Commit cannot be completed since the group has already rebalanced and assigned ...
在這篇文章里,我們模擬了一個場景,實時分析訂單數據,統計實時收益。 場景模擬 我試圖覆蓋工程上最為常用的一個場景: 1)首先,向Kafka里實時的寫入訂單數據,JSON格式,包含訂單ID-訂單類型-訂單收益 2)然后,spark-streaming每十秒實時去消費kafka中的訂單數 ...