原文:MapReduce核心概念及架構

MapReduce簡介 MapReduce常用於對大規模數據集 大於 TB 的並行運算,或對大數據進行加工 挖掘和優化等處理。 MapReduce將並行計算過程高度抽象到了兩個函數map和reduce中,程序員只需負責map和reduce函數的編寫工作,而並行程序中的其它復雜問題 如分布式存儲 工作調度 負載均衡 容錯處理等 均可由MapReduce框架代為處理,程序員完全不用操心。 MapRed ...

2020-03-17 19:16 0 746 推薦指數:

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Disruptor—核心概念及體驗

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consul概念及架構方式

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Spring系列(一):Spring的基本概念及核心

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kubernetes-核心概念及創建應用(六)

kubernetes是什么: •Kubernetes是Google在2014年開源的一個容器集群管理系統,Kubernetes簡稱K8S。•K8S用於容器化應用程序的部署,擴展和管理。•K8S提供了 ...

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hadoop由3個核心組件構成: (1)HDFS集群:負責海量數據的存儲,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。 (2)YARN集群:負責海量數據運算時的資源調度,集群中的角色主要有 ResourceManager ...

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