一篇解決圖像識別問題中 長尾分布 的論文，也是cvpr 的oral，想法簡潔有效：解耦分類網絡的特征學習層和分類層。論文地址：BBN。 常見的物體類別在識別問題中占據主導地位，而罕見的類別則數據較少。長尾分布在某種程度上可以視作比正態分布更廣泛存在的一種自然分布，現實中主要表現在少量個體做出大量貢獻 少量類別的樣本數占據大量樣本比例 。類別極度不平衡時易導致模型學習非常容易被 頭部 類別主導而產 ...
2020-03-17 11:42 2 2663 推薦指數：
原文鏈接 掃碼關注下方公眾號："Python編程與深度學習"，領取配套學習資源，並有不定時深度學習相關文章及代碼分享。 今天分享一篇發表在CVPR 2020上的論文：BBN: Bilateral-Branch Network with Cumulative Learning ...
原始文檔：https://www.yuque.com/lart/papers/drggso ICLR 2020的文章. 針對長尾分布的分類問題提出了一種簡單有效的基於re-sample范式的策略. 提出的方法將模型的學習過程拆分成兩部分:representation learning ...
Long-Tailed Classification 長尾(不均衡)分布下的分類問題簡介 在傳統的分類和識別任務中，訓練數據的分布往往都受到了人工的均衡，即不同類別的樣本數量無明顯差異。一個均衡的數據集固然大大簡化了對算法魯棒性的要求，也一定程度上保障了所得模型的可靠性，但隨着關注類別的逐漸 ...
長尾目標識別的均衡損失 作者介紹：https://www.zhihu.com/question/372070853/answer/1082980270 知乎解讀：https://zhuanlan. ...
向多專家學習:用於長尾分類的自定步長知識提煉 目錄 向多專家學習:用於長尾分類的自定步長知識提煉 Introduction Related Work ...
paper：https://arxiv.org/abs/1805.08417 GitHub：https://github.com/IcedDoggie/Micro-Expression-with-Deep-Learning 摘要 面部微觀表情（ME）的識別對於研究人員在運動和有限數據庫中 ...
github：https://github.com/HRNet 論文地址：https://arxiv.org/pdf/1908.07919 相關論文： 1.Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose ...
paper: Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition code: HRNet Abstract HRNet，這里用的是PAMI2020的工作，整合了human pose ...
