原文:產品研發流程中有哪些質量數據?如何利用這些質量數據?

本周我們的討論話題是關於測試質量管理: 討論話題 問題:產品研發流程中有哪些質量數據 如何利用這些質量數據 問題描述:在產品研發流程中,其實不僅僅有我們提的bug數量這一質量數據。還有很多可以衡量產品質量的數據緯度,比如:產品需求變更次數。 我們的最終目標是保障產品質量,提升產品質量的穩定性。因此,在你的工作中有統計哪些質量數據呢 是怎么利用這些質量數據的呢 大家討論分享的結果 本周只有一位同學參 ...

2020-03-17 10:35 0 613 推薦指數:

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質量數據統計報表

質量數據報表統計維度: 1. 虛實散打率(80%) 2. 慢查詢(1s, 5s, 30s, 60s) 3. Bug reopen狀態 4. 迭代中每個開發頭上的bug數 + severity。 5. 迭代中測試提出的bug數 + severity。 6. 每個Story中對應的bug數 ...

Wed Apr 11 18:52:00 CST 2018 0 888
數據建模學習筆記-2-《高質量數據庫建模 2-建模流程

https://edu.hellobi.com/course/54/play/lesson/875 1、數據建模基本流程 在建模的不同階段,將數據模型分為三個層次,每層的作用各不相同 1)、概念模型 確定系統的核心,以及划清系統范圍和邊界 2)、邏輯模型 梳理業務規則 ...

Tue Jul 26 02:16:00 CST 2016 0 1981
如何評估數據質量

數據質量評估 在做了近一個多月的數據質量評估方案工作,基本實現了從產出原始數據數據清洗、入庫有效數據等階段,從對質量沒有任何概念到實現基本的指標展示,也算是從設計到代碼到展示的流程跑通,在一定程度已經能體現公司目前的數據質量 1.為什么做數據質量? 公司數據是從Excel挖掘出 ...

Sat Dec 07 07:50:00 CST 2019 0 556
數據質量監控

數據質量的定義 從數據使用者的角度定義,高質量數據應該是能充分滿足用戶使用要求的數據數據質量的標准 1:及時性:數據獲取是否及時,主要指數據提取、傳送、轉換、加載、展現的及時性。在數據處理的各個環節,都會涉及到及時性。我們一般考慮兩個方面 ...

Tue Sep 13 01:45:00 CST 2016 0 2458
數據質量通用規則

數據治理 數據質量規則 目的 數據治理分析的重要前提是有數據且有正確的數據可以提供分析。數據質量的把控,應是后續工作的重中之重。為數據挖掘、預測、數據分析算法的合理使用、多維查詢、即席分析、數據可視化等工作做好支撐,讓數據質量不再是空中樓閣。數據質量不高表現為數據以多種格式 ...

Tue May 12 02:15:00 CST 2020 0 3474
數據質量檢測

完整性 1.Row Count 比較: 1). 增量的ETL job 2). 錯誤的ETL 3). 在開發過程中容易丟失的測試:對每一個表run test case 表容量;(Year, Month, Week) 2. Row Trend 分析:數據總數和歷史趨勢 ...

Sat May 16 05:01:00 CST 2020 0 794
InVEST模型生境質量模型數據處理流程

前言 在19年的4月份,我要寫一篇論文,涉及生境質量的,用到了InVEST中的生境質量模型(Habitat Quality),模型要求的數據比較多,需要用ARCGIS進行數據處理,數據處理不難,就是屬性表統計計算,柵格計算,裁剪等過程,但是略繁瑣,本文的目的就是捋清思路,整理出清晰的數據處理流程 ...

Sat Mar 21 00:49:00 CST 2020 14 12435
數據數據質量

一、數據質量保障原則 如何評估數據質量的好壞,業界有不同的標准,阿里主要從 4 個方面進行評估:完整性、准確性、一致性、及時性; 1、完整性2 數據完整性是數據最基礎的保障; 完整性:指數據的記錄和信息是否完整,是否存在缺失的情況 ...

Mon Sep 14 18:49:00 CST 2020 3 2974
 
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