背景 數據庫中有一張叫后宮佳麗的表,每天都有幾百萬新的小姐姐插到表中,光陰荏苒,夜以繼日,日久生情,時間長了,表中就有了幾十億的小姐姐數據,看到幾十億的小姐姐,每到晚上,我可愁死了,這么多小姐姐,我翻張牌呢? 辦法當然是精兵簡政,刪除那些age>18的,給年輕的小姐姐們留位置 ...
在日常工作中我們不可避免地會遇到慢SQL問題,比如筆者在之前的公司時會定期收到DBA彪哥發來的Oracle AWR報告,並特別提示我某條sql近階段執行明顯很慢,可能要優化一下等。對於這樣的問題通常大家的第一反應就是看看sql是不是寫的不合理啊諸如: 避免使用in和not in,否則可能會導致全表掃描 避免在where子句中對字段進行函數操作 等等,還有一種常見的反應就是這個表有沒有加索引 絕大部 ...
2020-03-17 08:10 3 1618 推薦指數:
背景 數據庫中有一張叫后宮佳麗的表,每天都有幾百萬新的小姐姐插到表中,光陰荏苒,夜以繼日,日久生情,時間長了,表中就有了幾十億的小姐姐數據,看到幾十億的小姐姐,每到晚上,我可愁死了,這么多小姐姐,我翻張牌呢? 辦法當然是精兵簡政,刪除那些age>18的,給年輕的小姐姐們留位置 ...
摘要:百萬級、千萬級數據處理,核心關鍵在於數據存儲方案設計,存儲方案設計的是否合理,直接影響到數據CRUD操作。總體設計可以考慮一下幾個方面進行設計考慮: 數據存儲結構設計;索引設計;數據主鍵設計;查詢方案設計。 百萬級、千萬級數據處理,個人認為核心關鍵在於數據存儲方案設計,存儲方案設計 ...
思路: 1.根據條件先查詢所有一級目錄,將數據使用對象Object封裝並將對象存放到集合list1中; 2.遍歷list1 ; 3.根據條件查詢一級目錄各對應的子目錄將數據存儲到對象Object中; 4.返回list1; eg: SQL: INSERT ...
一,Mysql數據庫中一個表里有一千多萬條數據,怎么快速的查出第900萬條后的100條數據? 怎么查,誰能告訴我答案?有沒有人想着,不就一條語句搞定嘛 那我們試試,去執行下這個SQL看看吧 看見了嗎,查了100條數據用了7.063s。這能算的上是快速查詢嗎,估計 ...
大數據量的查詢,不僅查詢速度非常慢,而且還會導致數據庫經常宕機(剛接到這個項目時候,數據庫經常宕機o(╯□╰)o)。 那么,如何處理上億級的數據量呢?如何從數據庫經常宕機到上億數據秒查?僅以此篇文章作為處理的總結。 數據背景:下面是存放歷史數據表的數據量,數據量確實很大,3億多條。但這也僅僅是 ...
前言 數據導出,這可以說是一個隨處可見的需求,大部分管理平台,報表系統都會有這個需求。 對於這個需求,不少系統會做限制,只能從系統導出幾千或幾萬的數據,再多的話就要提申請,經過層層審批,到 DB 那邊的團隊處理。 其實走不走申請,很大程度上是取決於公司的規章制度,大部分應該還是沒有特別完善 ...
摘要:本文會從時序數據庫的基本概念、應用場景、需求與能力等方面一一展開,帶你了解時序數據庫的前世今生。 時序數據庫忽然火了起來。Facebook開源了beringei時序數據庫,基於PostgreSQL打造的時序數據庫TimeScaleDB也開源了。時序數據庫作為物聯網方向一個非常重要 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/107282292 自從大家對於MySQL數據庫的穩定性有了更高的追求后,經常有小伙伴有這樣的疑問,對於count(*)這樣的操作,有沒有正確的姿勢,或者有沒有可以優化的地方? 但答案比較殘酷,如果已經使用了正確的索引 ...