圖像特征提取：Sobel邊緣檢測
圖像特征提取：Sobel邊緣檢測 前言 點和線是做圖像分析時兩個最重要的特征，而線條往往反映了物體的輪廓，對圖像中邊緣線的檢測是圖像分割與特征提取的基礎。文章主要討論兩個實際工程中常用的邊緣檢測算法：Sobel邊緣檢測和Canny邊緣檢測，Canny邊緣檢測 ...
原文：使用Sobel算子檢測圖像的水平特征和垂直特征
一. sobel濾波器介紹 sobel濾波器常用來提取灰度圖像的水平邊緣 水平特征 和豎直邊緣 豎直特征 二. sobel算子 縱向算子，提取圖像水平邊緣 橫向算子，提取圖像豎直邊緣 三. 實驗：python實現sobel算子並將算子作用於圖像 四. 實驗結果 原圖 原圖轉換為灰度圖像 sobel橫向算子提取了圖像的豎直特征 sobel縱向算子提取了圖像的水平特征 從本實驗結果我們觀察到，在提取圖 ...
2020-03-16 16:18 0 1819 推薦指數：
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前言 點和線是做圖像分析時兩個最重要的特征，而線條往往反映了物體的輪廓，對圖像中邊緣線的檢測是圖像分割與特征提取的基礎。文章主要討論兩個實際工程中常用的邊緣檢測算法：Sobel邊緣檢測和Canny邊緣檢測，Canny邊緣檢測由於算法復雜將在另一篇文章中單獨介紹，文章不涉及太多原理，因為大部分 ...
圖像邊緣檢測：Canny算子、Prewitt算子和sobel算子
邊緣檢測是檢測圖像中的一些像素點，它們周圍的像素點的灰度發生了急劇的變化，我們認為在這過程中，圖像中的物體不同導致了這一變化，因此可以將這些像素點作為一個集合，可以用來標注圖像中不同物體的邊界。邊緣區域的灰度剖面可以看作是一個階躍，即圖像的灰度在一個很小的區域內變化到另一個相差十分 ...
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前文傳送門： 「Python 圖像處理 OpenCV （1）：入門」 「Python 圖像處理 OpenCV （2）：像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV （3）：圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...