R語言-數據清洗-缺失值處理
缺失值處理包括兩個步驟，即缺失數據的識別和缺失值處理。在R語言總缺失值以NA表示，可以使用函數is.na()判斷缺失值是否存在，函數complete.cases()可識別樣本數據是否完整從而判斷缺失情況。缺失值處理常用方法有刪除法、替換法、插補法。 （1）刪除法：可分為刪除 ...
原文：R語言入門：處理缺失值和數據清洗
R語言給我們提供了一些有用的函數來處理數據的缺失值，讓我們先來看看什么是數據的缺失值吧 一.數據的缺失值 在R語言當中數據的缺失值用NA來表示，有的時候我們會發現在一個數據集當中的某些值顯示的是NA，那么就說明這個值是缺失的值了，那么缺失值是否可以用來做運算呢 比如說我們建立一個第一個數字為缺失值的向量，第一個數字為NA,后面的數字為 到 ，那因此我們可以得到： 構建出來的a為： 如果我們想要計算 ...
2020-03-16 14:41 2 4041 推薦指數：
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