摘自：https://www.cnblogs.com/lyn20141231/p/11742042.html Mysql面試題及千萬級數據查詢優化 今天在說Mysql查詢優化之前，我先說一個常見的面試題，並帶着問題深入探討研究。這樣會讓大家有更深入的理解 ...

1.兩種查詢引擎查詢速度（myIsam 引擎 ） InnoDB 中不保存表的具體行數，也就是說，執行select count(*) from table時，InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行。 MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數即可。 注意的是，當count(*)語句包含 ...

今天在說Mysql查詢優化之前，我先說一個常見的面試題，並帶着問題深入探討研究。這樣會讓大家有更深入的理解。 一，Mysql數據庫中一個表里有一千多萬條數據，怎么快速的查出第900萬條后的100條數據？ 怎么查，誰能告訴我答案？有沒有人想着，不就一條語句搞定嘛 select * from ...

問題來源: 　　在查詢統計的業務中做了一個小型的每隔一分鍾的統計服務,實現1分鍾,5分鍾,1小時,2小時,一天,三天,一月,3月,一年的級聯統計.前期數據來源表數據,以及生成的統計表數據都少; 數月之后,慢慢出現數據庫連接的異常,以及做一次的統計可能出現了幾分鍾方可完成.后期采用主鍵的先做一次 ...

Mysql數據庫查詢常見效率慢場景： 1. mysql在數據量較大的時候、使用group by查詢結果集時速度很慢的原因可能有以下幾種： 1） 分組字段不在同一張表中 2） 分組字段沒有建索引 3）分組字段加DESC后索引沒有起作用（如何讓索引起作用才是關鍵、且聽下文分解） 4）分組 ...

一.limit越往后越慢的原因 當我們使用limit來對數據進行分頁操作的時，會發現：查看前幾頁的時候，發現速度非常快，比如 limit 200,25，瞬間就出來了。但是越往后，速度就越慢，特別是百萬條之后，卡到不行，那這個是什么原理呢。先看一下我們翻頁翻到后面時，查詢的sql ...

摘要：百萬級、千萬級數據處理，核心關鍵在於數據存儲方案設計，存儲方案設計的是否合理，直接影響到數據CRUD操作。總體設計可以考慮一下幾個方面進行設計考慮： 數據存儲結構設計；索引設計；數據主鍵設計；查詢方案設計。 百萬級、千萬級數據處理，個人認為核心關鍵在於數據存儲方案設計，存儲方案 ...

1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：select id from t where num is null ...