原文:統計知識 | 決定系數 R方、調整后的R方、F值

指標的意義: R方:擬合出來的線能解釋多少實際信息量 F值:驗證模型整體顯著性水平 一 R 也稱 擬合優度 決定系數:反應回歸模型擬合數據的優良程度 先說結論:R 越接近 ,擬合效果越好 回歸:所有實際數值點向均值回歸,認為均值含有所有點最大的信息量 實際信息:點的實際值 減去 均值 認為是 這個點的實際信息 藍色條 ,可以拆分成下面兩部分 誤差信息:實際值減線上的點的值,這是未擬合出來的信息 黃 ...

2020-03-16 09:16 0 10008 推薦指數:

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(轉)決定系數R2

有些講得太爛了,我來通俗的梳理一下R2. Calculating R-squared 在線性回歸的模型下,我們可以計算SE(line), SE(y均值)。 The statistic R2describes the proportion of variance in the response ...

Fri Nov 09 00:06:00 CST 2018 0 2755
利用sklearn計算決定系數R2

決定系數R2 sklearn.metrics中r2_score 格式 sklearn.metrics.r2_score(y_true, y_pred, sample_weight=None, multioutput=’uniform_average’) R ...

Wed Apr 10 00:34:00 CST 2019 0 3119
調整R平方

p為自變量的個數。 調整R平方小於真正的R平方。 如果增加一個自變量,即使自變量不顯著,R平方也還是會增加,因此有了對自變量個數的懲罰, 但是公式的由來還不清楚。 ...

Fri Apr 17 00:05:00 CST 2020 0 862
什么是調整R

當給模型增加自變量時,復決定系數也隨之逐步增大,當自變量足夠多時總會得到模型擬合良好,而實際卻可能並非如此。於是考慮對R2進行調整,記為Ra2,稱調整決定系數R2=SSR/SST=1-SSE/SSTRa2=1-(SSE/dfE)/(SST/dfT) 即: Ra2 = 1- (SSE ...

Thu Aug 09 01:16:00 CST 2018 0 3574
 
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