數據挖掘——特征工程
特征工程（Feature Engineering） 特征工程其本質上是一項工程活動，它的目的是最大限度地從原始數據中提取特征以供算法和模型使用。 特征工程的重要性： 特征越好，靈活性越強 特征越好，模型越簡單 特征越好，性能越出色 數據和特征決定了機器學習的上限 ...
原文：數據挖掘篇——特征工程之特征降維
在業界廣泛流傳着一句話：數據和特征決定了機器學習的上限，而模型和算法只是逼近這個上限而已。 由此可見，數據和特征是多么的重要，而在數據大多數場景下，數據已經就緒，不同人對於同樣的數據處理得到的特征卻千差萬別，最終得到的建模效果也是高低立現。從數據到特征這就要從特征工程說起了... . 特征工程 首先介紹下，特征工程是什么：利用數據領域的相關知識來創建能夠使機器學習算法達到最佳性能的特征的過程 . ...
2020-03-15 21:53 0 1443 推薦指數：
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