對全局平均池化的理解
首先，設定全局平均池GAP化來代替FC，由於FC層參數多，訓練速度慢，並且會將一定的特征存儲在這些參數內。用一個GAP將N個feature map降維成1*N大小的feature map,再用class個1*1卷積核將1*N的feature map卷成1*class的向量。因此，整個過程在維度 ...
原文：圖像平均池化 pytorch庫中的平均池化
一. 池化簡介 平均池化：將圖片按照固定大小網格分割，網格內的像素值取網格內所有像素的平均值。 池化：使用均等大小的網格將圖片分割，並求網格內代表值的過程。 池化是卷積神經網絡 convolutional neural network 中非常重要的處理方式，能夠有效地降低圖像的維度。 平均池化定義： 二. 將輸入圖像用 網格做平均池化 三. 輸出結果 平均池化結果 原圖 四. 深度學習中的平均池化 ...
2020-03-15 11:12 0 3059 推薦指數：
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