一、本地csv文件讀取: 最簡單的方法: 或者采用spark直接讀為RDD 然后在轉換 此時lines 為RDD。如果需要轉換成dataframe: schema = StructType([StructField('HWMC ...
彈性分布式數據集 RDD 是一組不可變的JVM對象的分布集,可以用於執行高速運算,它是Apache Spark的核心。 在pyspark中獲取和處理RDD數據集的方法如下: . 首先是導入庫和環境配置 本測試在linux的pycharm上完成 . 然后,提供hdfs分區數據的路徑或者分區表名 .sc.textFile進行讀取,得到RDD格式數據 lt 還可以用 spark.sparkContext ...
2020-03-14 18:21 0 3193 推薦指數:
一、本地csv文件讀取: 最簡單的方法: 或者采用spark直接讀為RDD 然后在轉換 此時lines 為RDD。如果需要轉換成dataframe: schema = StructType([StructField('HWMC ...
pyspark創建RDD的方式主要有兩種,一種是通過spark.sparkContext.textFile 或者 sparkContext.textFile讀取生成RDD數據;另一種是通過spark.sparkContext.parallelize創建RDD數據。 1. 首先導入庫和進行環境配置 ...
pyspark rdd.py文件代碼紀錄 代碼版本為 spark 2.2.0 1.RDD及常見算子 2.PipelinedRDD 3. RDD中join算子的實現 join實現代碼記錄 ...
be operated on in parallel. 彈性分布式數據集(RDD),Spark中的 ...
開始新的東西,其實很多操作在第二篇的時候就有所介紹啦。在這里繼續學習一遍加深一下印象。 1關於RDD (1) RDD-----Resilient Distributed Dataset,彈性分布式數據集。這些元素在多個節點上運行和操作,以便在集群上進行並行處理。 (2)RDD是彈性 ...
相比於pandas,pyspark的dataframe的接口和sql類似,比較容易上手。 搭建python3環境 建議使用miniconda3 下載地址:https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/miniconda/ 選擇py37版本 conda鏡像配置 ...