本地文件系統的數據讀寫 spark的工作模式為本地模式 因為Spark采用了惰性機制,在執行轉換操作的時候,即使輸入了錯誤的語句,spark-shell也不會馬上報錯(假設word.txt不存在) 從文件中讀取數據創建RDD ll /root ...
parquet數據:列式存儲結構,由Twitter和Cloudera合作開發,相比於行式存儲,其特點是: 可以跳過不符合條件的數據,只讀取需要的數據,降低IO數據量 壓縮編碼可以降低磁盤存儲空間,使用更高效的壓縮編碼節約存儲空間 只讀取需要的列,支持向量運算,能夠獲取更好的掃描性能。 那么我們怎么在pyspark中讀取和使用parquet數據呢 我以local模式,linux下的pycharm執行 ...
2020-03-14 17:20 0 3733 推薦指數:
本地文件系統的數據讀寫 spark的工作模式為本地模式 因為Spark采用了惰性機制,在執行轉換操作的時候,即使輸入了錯誤的語句,spark-shell也不會馬上報錯(假設word.txt不存在) 從文件中讀取數據創建RDD ll /root ...
[root@centos00 ~]$ cd /opt/cdh5.14.2/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/ [root@centos00 hadoop-2.6.0-cdh5.14. ...
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pyspark讀取數據 方法一:從hdfs讀取 方法二:數據從數據庫讀取 方法3:讀取hdfs上的csv文件 pyspark數據存儲 方法1: 以parquent格式存儲到hdfs 方法2:以Table的格式存入hive數據庫 1: 用saveAsTable ...
代碼: ...
/*System.out.println(line.getString(0, 0)+"\t"+ line.getString(1, 0)+"\t"+ ...
# spark讀取csv文件 參考: https://blog.csdn.net/zpf336/article/details/90760384 https://blog.csdn.net/wc781708249/article/details/78251701 ...
合並元數據:兩個數據集,有着一部分相同的列,將他們合並成一個數據集時merge的過程。 合並的規則:相同的列,在新的數據集中,是通用的列, 各自不同的列,也作為新的數據集的列。 Spark將數據寫入到HDFS中的parquet為例: 准備連個json文件(StudentInfo1.json ...