RDD 介紹 spark 最重要的一個概念叫 RDD,Resilient Distributed Dataset,彈性分布式數據集,它是 spark 的最基本的數據(也是計算)抽象。 代碼中是一個抽象類,它代表一個 不可變、可分區、里面的元素可並行計算的數據集合。 RDD 的屬性 ...
這個教程將會幫助你理解和使用Apache Spark RDD。所有的在這個教程中使用的RDD例子將會提供在github上,供大家快速的瀏覽。 什么是RDD Rssilient Distributed Dataset RDD是Spark的基礎數據結構,是Spark和Spark內核的主要數據抽象。RDD是容錯的 不可變的對象分布式集合,這意味一旦創建了RDD,就不能更改它。RDD中的每個數據集都被划分 ...
2020-03-14 14:25 0 714 推薦指數:
RDD 介紹 spark 最重要的一個概念叫 RDD,Resilient Distributed Dataset,彈性分布式數據集,它是 spark 的最基本的數據(也是計算)抽象。 代碼中是一個抽象類,它代表一個 不可變、可分區、里面的元素可並行計算的數據集合。 RDD 的屬性 ...
SparkContext SparkContext 是在 spark 庫中定義的一個類,作為 spark 庫的入口點; 它表示連接到 spark,在進行 spark 操作之前必須先創建一個 SparkContext 的實例,並且只能創建一個; 利用 SparkContext 實例創建的對象 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是spark專題第二篇文章,我們來看spark非常重要的一個概念——RDD。 在上一講當中我們在本地安裝好了spark,雖然我們只有local一個集群,但是仍然不妨礙我們進行實驗。spark最大的特點就是無論集群的資源 ...
RDD作為彈性分布式數據集,它的彈性具體體現在以下七個方面。 1.自動進行內存和磁盤數據存儲的切換 Spark會優先把數據放到內存中,如果內存實在放不下,會放到磁盤里面,不但能計算內存放下的數據,也能計算內存放不下的數據。如果實際數據大於內存,則要考慮數據放置策略和優化算法。當應 ...
什么是Map、什么是Reduce MapReduce是一個分布式編程計算模型,用於大規模數據集的分布式系統計算。 我個人理解,Map(映射、過濾)就是對一個分布式文件系統(HDFS)中的每一行 ...
1. Spark RDD 創建操作 1.1 數據集合 parallelize 可以創建一個能夠並行操作的RDD。其函數定義如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...
如題所示,SparkSQL /DataFrame /Spark RDD誰快? 按照官方宣傳以及大部分人的理解,SparkSQL和DataFrame雖然基於RDD,但是由於對RDD做了優化,所以性能會優於RDD。 之前一直也是這么理解和操作的,直到最近遇到了一個場景,打破了這種不太准確的認識 ...
摘要: 1.RDD的五大屬性 1.1 partitions(分區) 1.2 partitioner(分區方法) 1.3 dependencies(依賴關系) 1.4 compute(獲取分區迭代列表) 1.5 ...