Pytorch實現Top1准確率和Top5准確率
之前一直不清楚Top1和Top5是什么，其實搞清楚了很簡單，就是兩種衡量指標，其中，Top1就是普通的Accuracy，Top5比Top1衡量標准更“嚴格”， 具體來講，比如一共需要分10類，每次分類器的輸出結果都是10個相加為1的概率值，Top1就是這十個值中最大的那個概率值對應的分類恰好正 ...
原文：【貓狗數據集】使用top1和top5准確率衡量模型
數據集下載地址： 鏈接：https: pan.baidu.com s l AnBgkAAEhh vI loWKw提取碼： xq 創建數據集：https: www.cnblogs.com xiximayou p .html 讀取數據集：https: www.cnblogs.com xiximayou p .html 進行訓練：https: www.cnblogs.com xiximayou p .h ...
2020-03-15 21:14 0 2912 推薦指數：
相關推薦
top1與top5准確率(acc)計算方法-深度學習
本文簡單介紹模型訓練時候，使用准確率求解過程，不涉及精確率和召回率計算， 本文給出簡要計算方法與代碼。 計算方法： 使用top1計算為例(以下以2個batch，3個num_classes舉列)： 網絡預測結果形式：pred=[b,num_classes] ，如pred ...
Top-1准確率和Top-5准確率
在深度學習過程中，會經常看見各成熟網絡模型在ImageNet上的Top-1准確率和Top-5准確率的介紹，如下圖所示： 在這里插入圖片描述 那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢？區別在哪呢？ 首先是TOP-5正確率， 舉個例子，比如你訓練好了一個網絡，你要用 ...
Top-1准確率和Top-5准確率
那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢？區別在哪呢？ 首先是TOP-5正確率，舉個例子，比如你訓練好了一個網絡，你要用這個網絡去進行圖片分類任務，假設要分類的數目有50類，那么當我們進行測試時，輸入一張圖片，網絡會依次輸出這50個類別的概率，當所有 ...
貓狗數據集
...
【貓狗數據集】使用學習率衰減策略並邊訓練邊測試
數據集下載地址： 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取碼：2xq4 創建數據集：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12398285.html 讀取數據集：https ...
【貓狗數據集】加載保存的模型進行測試
已重新上傳好數據集： 分割線----------------------------------------------------------------- 2020.3.10 發現數據集沒有完整的上傳到谷歌的colab上去，我說怎么計算出來的step不對勁。 測試集是完整 ...
【貓狗數據集】谷歌colab之使用pytorch讀取自己數據集（貓狗數據集）
數據集下載地址： 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取碼：2xq4 之前在：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12398285.html創建好了數據集，將它上傳到谷歌colab ...