論文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Qin_BASNet_Boundary-Aware_Salient_Object_Detection_CVPR_2019_paper.pdf 當前方法的問題 基於FCN ...
論文地址:https: arxiv.org pdf . v .pdf 當前方法的問題 整體嵌套邊緣檢測模型 HED 明確地處理了尺度空間問題,在邊緣檢測方面比一般FCN模型有了很大的改進。然而,在HED模型中,具有深度監控的跳層結構並不能顯著提高顯著性檢測的性能。 怎么解決這個問題 觀察到 i 較深的側輸出編碼高水平的知識,可以更好地定位突出的對象 ii 較淺的側輸出捕獲豐富的空間信息。這促使作者 ...
2020-03-13 16:18 0 1222 推薦指數:
論文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Qin_BASNet_Boundary-Aware_Salient_Object_Detection_CVPR_2019_paper.pdf 當前方法的問題 基於FCN ...
論文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Zhao_EGNet_Edge_Guidance_Network_for_Salient_Object_Detection_ICCV_2019_paper.pdf 當前方法的問題 ...
U2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection 當前方法的問題 使用VGG、ResNet等為圖像分類任務設計的網絡提取深層特征,但是,這些骨干網絡最初是為圖像分類任務設計的,它們提取的特征 ...
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這篇文章主要介紹深度學習下的顯著目標檢測算法及數據集,對比各類算法探究形成綜述。 原文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.09146.pdf 若有個人誤區及翻譯錯誤,懇請及時 ...
論文原文地址:https://arxiv.org/pdf/1708.01241 DSOD:從零開始深度有監督學習目標檢測器 Abstract摘要: 我們提出了深入的監督對象檢測器(DSOD),一個框架,可以從零開始學目標探測器。藝術對象的對象的狀態在很大程度上依賴於下架網絡預 ...
Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning NIPS 2016 WorkShop Paper : https://arxiv.org/pdf/1611.03718v1.pdf ...
論文閱讀:End-to-End Object Detection with Transformers(DETR) 目錄 論文閱讀:End-to-End Object Detection with Transformers(DETR) 簡介 模型整體 ...