原文:論文閱讀:Deeply Supervised Salient Object Detection with Short Connections

論文地址:https: arxiv.org pdf . v .pdf 當前方法的問題 整體嵌套邊緣檢測模型 HED 明確地處理了尺度空間問題,在邊緣檢測方面比一般FCN模型有了很大的改進。然而,在HED模型中,具有深度監控的跳層結構並不能顯著提高顯著性檢測的性能。 怎么解決這個問題 觀察到 i 較深的側輸出編碼高水平的知識,可以更好地定位突出的對象 ii 較淺的側輸出捕獲豐富的空間信息。這促使作者 ...

2020-03-13 16:18 0 1222 推薦指數:

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論文閱讀 | CenterNet:Object Detection with Keypoint Triplets

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Tue Apr 30 22:53:00 CST 2019 0 884
《DSOD:Learning Deeply Supervised Object Detectors from Scratch》翻譯

論文原文地址:https://arxiv.org/pdf/1708.01241 DSOD:從零開始深度有監督學習目標檢測器 Abstract摘要: 我們提出了深入的監督對象檢測器(DSOD),一個框架,可以從零開始學目標探測器。藝術對象的對象的狀態在很大程度上依賴於下架網絡預 ...

Tue Aug 22 04:09:00 CST 2017 0 1968
 
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