主要工作 Holistically-Nested Edge Detection https://arxiv.org/abs/1504.06375 提出了一種整體嵌套邊緣檢測網絡 ...
論文地址:https: arxiv.org abs . 現有的多尺度多層次的神經網絡 多尺度學習可以在神經網絡中,以越來越大的感受野和下采樣的形式,每個層中學習的特征表示是多尺度的,另一方面在神經網絡之外,也可以通過例如調整輸入圖像的尺度獲得多尺度信息。 多尺度學習的可能配置 multi stream learning: 多個 並行 網絡流具有不同的參數號和接收字段大小,對應於多個尺度。將輸入數據 ...
2020-03-13 15:30 0 775 推薦指數:
主要工作 Holistically-Nested Edge Detection https://arxiv.org/abs/1504.06375 提出了一種整體嵌套邊緣檢測網絡 ...
論文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Zhao_EGNet_Edge_Guidance_Network_for_Salient_Object_Detection_ICCV_2019_paper.pdf 當前方法的問題 ...
U2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection 當前方法的問題 使用VGG、ResNet等為圖像分類任務設計的網絡提取深層特征,但是,這些骨干網絡最初是為圖像分類任務設計的,它們提取的特征 ...
相關鏈接 論文地址:https://arxiv.org/abs/1904.08189 代碼鏈接:https://github.com/Duankaiwen/CenterNet 概述 CenterNet由中科院、牛津大學和華為諾亞方舟實驗室聯合提出,發展了以CornerNet為代表的基於關鍵 ...
論文地址:https://arxiv.org/pdf/1611.04849v4.pdf 當前方法的問題 整體嵌套邊緣檢測模型(HED)明確地處理了尺度空間問題,在邊緣檢測方面比一般FCN模型有了很大的改進。然而,在HED模型中,具有深度監控的跳層結構並不能顯著提高顯著性檢測的性能 ...
Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning NIPS 2016 WorkShop Paper : https://arxiv.org/pdf/1611.03718v1.pdf ...
Is Faster R-CNN Doing Well for Pedestrian Detection? ECCV 2016 Liliang Zhang & Kaiming He 原文鏈接:http://arxiv.org/pdf ...
論文閱讀:End-to-End Object Detection with Transformers(DETR) 目錄 論文閱讀:End-to-End Object Detection with Transformers(DETR) 簡介 模型整體 ...