“探索推薦引擎內部的秘密”系列將帶領讀者從淺入深的學習探索推薦引擎的機制，實現方法，其中還涉及一些基本的優化方法，例如聚類和分類的應用。同時在理論講解的基礎上，還會結合 Apache Mahout 介紹如何在大規模數據上實現各種推薦策略，進行策略優化，構建高效的推薦引擎的方法。本文 ...

#常用快捷鍵 設置快捷鍵：File -> Settings -> IDE Settings -> Keymap -> 選擇“Eclipse” -> 然后“Copy”一份 -> 再個性化設置（自己習慣的）快捷鍵 快捷鍵 功能 ...

IINA個性化設置 1.去掉在Retina屏幕上使用物理分辨率的勾 2.樣式選擇底部 默認的浮動比較遮擋視頻內容 3.控制選項的修改 個人習慣將觸控板的設置全部改為無，因為Mac經常使用觸控板手勢，一不小心就誤觸了。另外，IINA默認鼠標左鍵雙擊是全屏，而我在windows上使用 ...

1、解決 Gogland 不能調試 go 代碼的問題 新建 Go 項目時，一定要通過 “File -> New -> Project...” 方式建立，，千萬不要通過 “File -&g ...

轉載自：https://www.jianshu.com/p/1fd2b97fc765 原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/lUP2BehOh7KczR3WRnOqFw 愛奇藝推薦系統介紹 我們的推薦系統主要分為兩個階段，召回階段和排序階段 ...

基於內容的推薦引擎是怎么工作的 基於內容的推薦系統，正如你的朋友和同事預期的那樣，會考慮商品的實際屬性，比如商品描述，商品名，價格等等。如果你以前從沒接觸過推薦系統，然后現在有人拿槍指着你的頭，強迫你在三十秒之內描述出來，你可能會描述這樣一個 ...

目前，推薦系統廣泛應用於電商、信息流和地圖。工業級推薦系統架構一般以召回+推薦作為大框架。其中，以算法區分，如下圖所示。 離線/線上指標如下圖所示： 個性化召回算法是根據用戶的屬性行為上下文等信息從物品全集中選取其感興趣的物品作為候選集，召回決定了最終推薦結果的天花板。 個性化召回分為 ...

推薦系統核心任務是排序，從線上服務角度看，就是將數據從給定集合中數據選擇出來，選出后根據一定規則策略方法 進行排序。 線上服務要根據一定規則進行架構設計，架構設計是什么？每一次權衡取舍都是設計，設計需要理解需求、深入理解需 求基礎上做權衡取舍。復雜系統架構需要 ...