2020.3-SEAN: Image Synthesis with Semantic Region-Adaptive Normalization
我的結論（僅僅代表個人觀點） * 2020年3月的論文 * 恢復結果結構信息以及圖像清晰度得到的改善。 * 分辨率，256*256 * 正臉和小角度側臉都好用，大角度側臉沒有給出測試結果，沒有 ...
原文：Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization
一篇 年語義合成圖像的文章。認為直接利用正則層會洗掉圖像中原有的語義信息。提出了一種spatially adaptive的正則化。 條件圖像合成方法區別在於輸入數據的類型。例如以類別為條件的模型 以圖像為輸入的image to image等。非條件正則層包括Local Response Normalization BN IN LN等。然而條件正則層不同的是依賴於外部數據，例如Conditiona ...
2020-03-13 19:44 0 1376 推薦指數：
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