Huggingface中的BERT模型的使用方法
安裝Huggingface的transformers庫，安裝該庫之前要確保下載了pytorch或者tensorflow2.0的框架。 transformers庫安裝好之后我們就可以使用其提供的預訓練模型進行使用了。使用之前先介紹一些相關的內容：一個完整的transformer ...
原文：BERT 模型壓縮方法
模型壓縮可減少受訓神經網絡的冗余，由於幾乎沒有 BERT 或者 BERT Large 模型可直接在 GPU 及智能手機上應用，因此模型壓縮方法對於 BERT 的未來的應用前景而言，非常有價值。 一 壓縮方法 剪枝 即訓練后從網絡中去掉不必要的部分。 這包括權重大小剪枝 注意力頭剪枝 網絡層以及其他部分的剪枝等。還有一些方法也通過在訓練期間采用正則化的方式來提升剪枝能力 layer dropout ...
2020-03-12 12:10 0 875 推薦指數：
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