一、需求 當es字段類型無法支撐業務需求,需要修改到字段類型的時候。例如修改字段類型從Integer變成double,這種情況下,是沒辦法修改es的字段的type的。 原因是一個字段的類型進行修改之后,ES會重新建立對這個字段的索引信息,ElasticsSearch的底層是Lucene庫,字段 ...
由於ElasticSearch沒有像mysql一樣可以直接字段數據類型的方法,因此需要通過創建中間索引:data index ,備份數據到中間索引:data index ,然后刪除原索引: data index,重新創建正確數據類型索引:data index,再把中間索引:data index 的數據備份到新創建索引:data index。語句通過kibana的 dev tools consol ...
2020-03-11 11:39 0 11632 推薦指數:
一、需求 當es字段類型無法支撐業務需求,需要修改到字段類型的時候。例如修改字段類型從Integer變成double,這種情況下,是沒辦法修改es的字段的type的。 原因是一個字段的類型進行修改之后,ES會重新建立對這個字段的索引信息,ElasticsSearch的底層是Lucene庫,字段 ...
1.設置索引t2為想要的數據類型 2.將t1 reindex到t2 3.數據reindex完成刪除t1 4.設置索引t1為想要的數據類型 5.將t2 reindex到t1 如果 _reindex 超時 返回504等 ...
1. 索引(_index)索引:說的就是數據庫的名字。我這個說法是對應到咱經常使用的數據庫。 結合es的插件 head 來看。 可以看到,我這個地方,就有這么幾個索引,索引就是數據庫,后面是這個數據庫占用多大空間,以及里面有多少條docs,也就是里面有多少條數據。 (下面這些話算是 ...
一、字段類型概述 二、字符串類型ElasticSearch對字符串擁有兩種完全不同的搜索方式. 你可以按照整個文本進行匹配, 即關鍵詞搜索(keyword search), 也可以按單個字符匹配, 即全文搜索(full-text search). 對ElasticSearch ...
https://blog.csdn.net/weixin_43719622/article/details/103899499 ...
本文同時發布在我的個人博客 之前嘗試了用mysql做大規模數據的檢索優化,可以看到單字段檢索的情況下,是可以通過各種手段做到各種類型索引快速檢索的,那是一種相對簡單的場景。 但是實際應用往往會復雜一些 —— 各類索引(關鍵詞匹配、全文檢索、時間范圍)混合使用,還有排序的需求。這種情況下 ...
目錄 上節回顧 本節前言 索引index 創建索引 查看索引 查看單個索引 查看所有索引 刪除索引 修改索引 修改副本分片數量 關閉 ...
Alter table [表名] Alter column [列名] [列類型] ...