在pytorch中轉置用的函數就只有這兩個 transpose() permute() transpose() 函數返回輸入矩陣input的轉置。交換維度dim0和dim1 參數: input (Tensor) – 輸入張量,必填 dim0 ...
主要作用:變換tensor維度 example: 介紹一下transpose與permute的異同: 同:都是對tensor維度進行轉置 異:permute函數可以對任意高維矩陣進行轉置,但沒有torch.permute 這個調用方式 transpose只能操作 D矩陣的轉置,無法操作超過 個維度,所以要想實現多個維度的轉置,既可以用一次性的 permute,也可以多次使用transpose p ...
2020-03-10 23:01 0 2732 推薦指數:
在pytorch中轉置用的函數就只有這兩個 transpose() permute() transpose() 函數返回輸入矩陣input的轉置。交換維度dim0和dim1 參數: input (Tensor) – 輸入張量,必填 dim0 ...
permute(dims),常用的維度轉換方法 將tensor的維度換位 參數:dim(int)---換位順序 contiguous() contiguous:view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose ...
PyTorch 兩大轉置函數 transpose() 和 permute(), 以及RuntimeError: invalid argument 2: view size is not compati 關心差別的可以直接看[3.不同點]和[4.連續性問題]前言在pytorch中轉置用的函數就只 ...
首先,這兩者是不能混淆也很容易混淆的,而混淆后代碼其實是能跑通的,但結果肯定有差異,這就很惡心。 上面代碼,在Faster-RCNN里,需要把rpn網絡的一個輸出,從batch_siz ...
pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...
Cat 對數據沿着某一維度進行拼接。cat后數據的總維數不變. 比如下面代碼對兩個2維tensor(分別為2*3,1*3)進行拼接,拼接完后變為3*3還是2維的tensor。 import tor ...
import torch x = torch.randint(1,24, (2,3,4)) print(x) x = x.permute(2, 0, 1) print(x) 結果: 前: ([[[15, 23, 21, 14], [ 2, 15, 7, 14], [21 ...
------------恢復內容開始------------ 概括: 一. view/reshape 作用幾乎一模一樣,保證size不變:意思就是各維度相乘之積相等( ...