pandas處理較大數據量級的方法 - chunk,hdf,pkl
前情提要: 工作原因需要處理一批約30G左右的CSV數據，數據量級不需要hadoop的使用，同時由於辦公的本本內存較低的緣故，需要解讀取數據時內存不足的原因。 操作流程： 方法與方式:首先是讀取數據，常見的csv格式讀取時一次性全部讀取進來， 面對數據量較大(本次3億條實車數據 ...
原文：pandas chunsize 以及chunk使用
這么大數據量，小的內存，還一定要用python pandas的話可以考慮使用迭代器，在讀取csv時指定參數data iter pd.read csv file path, iterator True ,然后指定df data iter.get chunk n 將指定的n行數據加載到內存進行處理或者可以指定chunks pd.read csv file path, chunksize m 將數據切 ...
2020-03-10 18:35 1 1103 推薦指數：
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