問題分析: hive中分區表其底層就是HDFS中的多個目錄下的單個文件,hive導出數據本質是將HDFS中的文件導出 hive中的分區表,因為分區字段(靜態分區)不在文件中,所以在sqoop導出的時候,無法將分區字段進行直接導出 思路:在hive中創建一個臨時表,將分區表復制過去 ...
方案 :使用shell腳本進行do while循環,挨個分區輸出。從開始的分區一直循環到結束分區即可。本例子為月,若需日,改為 Y m d即可, month改為 day即可 partition month date d start date Y m partition month end date d end date Y m while partition month lt partition ...
2020-03-10 15:58 0 1064 推薦指數:
問題分析: hive中分區表其底層就是HDFS中的多個目錄下的單個文件,hive導出數據本質是將HDFS中的文件導出 hive中的分區表,因為分區字段(靜態分區)不在文件中,所以在sqoop導出的時候,無法將分區字段進行直接導出 思路:在hive中創建一個臨時表,將分區表復制過去 ...
1:先將mysql一張表的數據用sqoop導入到hdfs中 准備一張表 需求 將 bbs_product 表中的前100條數據導 導出來 只要id brand_id和 name 這3個字段 數據存在 hdfs 目錄 /user/xuyou/sqoop ...
sqoop創建並導入數據到hive orc表 查看表結構 sqoop導入數據到已存在的hive orc表 sqoop導入數據(query)到已存在的hive orc表 字段說明 注:若不 ...
首先准備工具環境:hadoop2.7+mysql5.7+sqoop1.4+hive3.1 准備一張數據庫表: 接下來就可以操作了。。。 一、將MySQL數據導入到hdfs 首先我測試將zhaopin表中的前100條數據導出來,只要id、jobname ...
經多次驗證,發現並沒有特殊的方法能夠直接把多個分區一次性讀入,並插入MySQL的方法,以后發現會在此添加。 Sqoop只提供了從MySQL導入到HIVE分區表的相關參數,反向並無特別參數。 從HIVE分區表導入到MySQL,需要依次導入每個分區的數據 sqoop export ...
中數據進行查詢、統計分析,將分析結果保存在一張Hive表中,最后使用Sqoop將該表中數據導入到MyS ...
在使用命令導數據過程中,出現如下錯誤 錯誤1:File does not exist: hdfs://opt/sqoop-1.4.4/lib/commons-io-1.4.jar 原因分析: 感謝 Daniel Koverman‘s answer http ...
為分區導入數據(手動設置分區) 動態分區 Hive默認是 靜態分區,我們在插入數據的時候要手動設置分區,如果源數據量很大的時候,那么針對一個分區就要寫一個insert, 比如說,有很多我們日志數據,我們要按日期作為分區字段,在插入數據的時候手動去添加分區,那樣太麻煩 ...