1、阿里ESAM:用遷移學習解決召回中的樣本偏差 論文解析:https://zhuanlan.zhihu.com/p/335626180 相關論文分析:見文檔內 wiki。 2、 ...
ASurvey onKnowledge Graph Based Recommender Systems鏈接:https: arxiv.org pdf . 簡介:該文是一篇利用知識圖來構建推薦系統應用的綜述文章。知識圖作為輔助信息來生成推薦引起了人們的極大興趣。這樣的方法不僅可以減輕數據稀疏問題以獲得更准確的推薦,而且可以為推薦項目提供解釋。 Learningto Hash with Graph N ...
2020-03-09 23:09 0 936 推薦指數:
1、阿里ESAM:用遷移學習解決召回中的樣本偏差 論文解析:https://zhuanlan.zhihu.com/p/335626180 相關論文分析:見文檔內 wiki。 2、 ...
KERL: A Knowledge-Guided Reinforcement Learning Modelfor Sequential Recommendation 摘要 時序推薦是基於用戶的順序行為,對未來的行為進行預測的任務。目前的工作利用深度學習技術的優勢,取得了很好的效果 ...
LCARS: A Location-Content-Aware Recommender SystemAuthors: Hongzhi Yin, Peking University; Yizhou S ...
Overview of the Evaluated Algorithms for the Personal Recommendation Systems 顧名思義,這篇中文論文講述的是推薦系統的評價方法,也就是,如何去評價一個推薦系統的好與不好。 引言 ...
【清華NLP】圖神經網絡GNN論文分門別類,16大應用200+篇論文最新推薦 圖神經網絡研究成為當前深度學習領域的熱點。最近,清華大學NLP課題組Jie Zhou, Ganqu Cui, Zhengyan Zhang and Yushi Bai同學對 GNN 相關的綜述論文、模型與應用 ...
Recommender Systems with Deep Learning Alessandro:ADAAlessandro Suglia, Claudio Greco, Cataldo Must ...
itemKNN發展史----推薦系統的三篇重要的論文解讀 本文用到的符號標識 1、Item-based CF 基本過程: 計算相似度矩陣 Cosine相似度 皮爾遜相似系數 參數聚合進行推薦 根據用戶項目交互矩陣 \(A\) 計算相似度 ...