abstract 讓機器去和人類自然的交談是具有挑戰性的。最近的任務型對話系統需要創造幾個部分並且通常這需要大量的人工干預,或者需要標注數據去解決各部分訓練的問題。在這里我們提出了一種端到端的任務型對話系統,它采取了一種基於管道框架的新穎的收集對話數據的方法。這個方法允許我們輕松實現對話 ...
task oriented對話系統主要是為解決特定任務的,比如訂票任務 訂機票,電影票等 ,預定飯店等。 區別於問答系統和閑聊機器人,任務是否能成功完成是衡量系統的一大重要因素,也是很多論文中的一個評價指標:task sucess rate。 目前主要有兩種實現方式,pipeline結構和end to end結構。 .end to end 結構 end to end結構則是不將具體步驟模塊化,而是 ...
2020-03-14 18:58 0 1219 推薦指數:
abstract 讓機器去和人類自然的交談是具有挑戰性的。最近的任務型對話系統需要創造幾個部分並且通常這需要大量的人工干預,或者需要標注數據去解決各部分訓練的問題。在這里我們提出了一種端到端的任務型對話系統,它采取了一種基於管道框架的新穎的收集對話數據的方法。這個方法允許我們輕松實現對話 ...
1,概述 關於任務型對話的簡介看任務型對話(一)—— NLU(意識識別和槽值填充)。 首先我們來看下對話狀態和DST的定義。 對話狀態:在$t$時刻,結合當前的對話歷史和當前的用戶輸入來給出當前每個slot的取值的概率分布情況,作為DPL的輸入,此時的對話狀態表示為$S_t ...
1,概述 任務型對話系統越來越多的被應用到實際的場景中,例如siri,阿里小密這類的產品。通常任務型對話系統都是基於pipline的方式實現的,具體的流程圖如下: 整個pipline由五個模塊組成:語音識別;自然語言理解;對話管理;自然語言生成;語音合成。現在越來越多的產品 ...
1,概述 任務型對話系統越來越多的被應用到實際的場景中,例如siri,阿里小密這類的產品。通常任務型對話系統都是基於pipline的方式實現的,具體的流程圖如下: 整個pipline由五個模塊組成:語音識別;自然語言理解;對話管理;自然語言生成;語音合成。現在越來越多 ...
對話系統按功能來划分的話,分為閑聊型、任務型、知識問答型和推薦型。在不同類型的聊天系統中,NLG也不盡相同。 ...
。由於用戶的需求較為復雜,通常情況下需分多輪互動,用戶也可能在對話過程中不斷修改與完善自己的需求,任務型機器 ...
歡迎大家前往騰訊雲+社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 本文來自雲+社區專欄語言、知識與人工智能,作者騰訊知文實驗室 近年來比較熱門的任務型對話的研究主要集中在端到端的框架的研究,基本跟傳統任務型算法框架——語言理解模塊(Spoken Language Understanding ...
對話系統分類 對話系統大致可分為兩種: 1) 任務導向型(task-oriented)對話系統 2) 非任務導向型(non-task-oriented)對話系統(也稱為聊天機器人) 任務導向 面向任務的系統旨在幫助用戶完成實際具體的任務,例如幫助用戶找尋商品,預訂酒店餐廳 ...