進入python編譯環境,輸入一下代碼,如果結果是True,表示GPU可用 import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available()) ...
進入python編譯環境,輸入一下代碼,如果結果是True,表示GPU可用 import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available()) ...
查看是否用GPU跑的TensorFlow程序 第一種方法,直接輸出日志法(推薦) 第二種方法,跑計算量打的程序,然后用nvidia-smi查看GPU的使用情況 ...
https://stackoverflow.com/questions/38009682/how-to-tell-if-tensorflow-is-using-gpu-acceleration-from-inside-python-shell 方法1 方法 ...
查看keras認得到的GPU Out[28]: 查看更詳細device信息 output ...
1. 已經安裝cuda但是tensorflow仍然使用cpu加速的問題 電腦上同時安裝了GPU和CPU版本的TensorFlow,本來想用下面代碼測試一下GPU程序,但無奈老是沒有調用GPU。 import tensorflow as tf with tf.device('/cpu ...
TensorFlow默認會占用設備上所有的GPU以及每個GPU的所有顯存;如果指定了某塊GPU,也會默認一次性占用該GPU的所有顯存。可以通過以下方式解決: 1 Python代碼中設置環境變量,指定GPU 本文所有代碼在tensorflow 1.12.0中測試通過。 import os ...
一、TensorFlow 設備分配 1、設備分配規則 If a TensorFlow operation has both CPU and GPU implementations, the GPU devices will be given priority when ...